少年學(xué)AI：超實(shí)用AI工具高效使用指南

本書通過深入淺出的方式，系統(tǒng)介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要流派和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者能夠快速了解人工智能的全貌，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。全書共十二章，內(nèi)容涵蓋人工智能的基本理論和核心技術(shù)，以及人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用。具體包括概述、表示與理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、大語言模型、知識(shí)圖譜、智能

本書全面介紹了MCP（模型上下文協(xié)議）及其開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)。本書首先系統(tǒng)地介紹了MCP與智能體的基礎(chǔ)概念，讓讀者了解MCP在智能體架構(gòu)中的角色，然后深入剖析了MCP的工作原理、傳輸模式與核心設(shè)計(jì)。本書也提供了詳細(xì)的開發(fā)指南，手把手教讀者使用SDK從零開始搭建MCP客戶端與MCP服務(wù)端，完成基本功能的開發(fā)與調(diào)試，在高級(jí)開發(fā)

這是一本面向零基礎(chǔ)、非IT技術(shù)背景讀者的Agent開發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南。本書以Dify為Agent開發(fā)平臺(tái)，采用案例教學(xué)的方式手把手教你如何用Dify開發(fā)Agent。無須編程，你也可以開發(fā)功能豐富的Agent。本書采用“方法總結(jié)-工具操作-項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”的結(jié)構(gòu)循序漸進(jìn)展開介紹，共9章。首先，本書揭示了Agent在AI應(yīng)用落地中具有

本書是系統(tǒng)講解DeepSeek大模型的技術(shù)指南，結(jié)合數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧、意圖白盒測(cè)評(píng)這一前沿理念，詳 細(xì)闡述如何在大模型時(shí)代實(shí)現(xiàn)模型選取、定制優(yōu)化與多模型協(xié)同，從而打造出最適合實(shí)際應(yīng)用需求的智能系統(tǒng)。 本書共12章，分別從大模型時(shí)代的來臨、DeepSeek的核心技術(shù)與創(chuàng)新突破、DIKWP白盒測(cè)評(píng)理念詳解、模型 擇優(yōu)

本書從大型語言模型與提示工程的基本原理講起，重點(diǎn)介紹了與DeepSeek模型交互的技 巧，并且結(jié)合大量實(shí)用示例系統(tǒng)展示了提示工程在各類任務(wù)中的應(yīng)用方式與優(yōu)化策略。此外， 書中還深入解析了各類提示技巧的使用場(chǎng)景與潛在限制，幫助讀者在實(shí)際操作中更加高效地使 用AI工具。 本書共分為10章，主要包含四大部分：第1章介紹大語言

本書為“人工智能基礎(chǔ)”無代碼版的數(shù)字教材，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問題求解的方法和知識(shí)表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識(shí)的系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃和配置

本書系統(tǒng)、全面地介紹了計(jì)算機(jī)與人工智能的基礎(chǔ)概念、理論、方法、技術(shù)以及人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用等內(nèi)容。全書共3篇，10章。第一篇，人工智能基礎(chǔ)篇，第1~3章，內(nèi)容包括緒論、人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能程序設(shè)計(jì)語言等。第二篇，人工智能算法篇，第4~6章，內(nèi)容包括知識(shí)表示與智能推理、搜索策略與問題求解、機(jī)器學(xué)習(xí)

近年來，人工智能的框架、理論、方法和產(chǎn)業(yè)發(fā)展極為迅速，是當(dāng)前科學(xué)研究的前沿和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)。本書系統(tǒng)介紹了人工智能的原理和應(yīng)用情況，共分為11章，包括人工智能概述、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索策略、智能計(jì)算及應(yīng)用、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能體與多智能體系統(tǒng)以及自然語言處理

本書主要介紹多智能體協(xié)同調(diào)控理論，深入闡述通信拒止時(shí)基于系統(tǒng)相對(duì)測(cè)量輸出的分布式觀測(cè)器設(shè)計(jì)新理論與方法，并圍繞此方法探討多類多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同調(diào)控問題。內(nèi)容涵蓋多智能體系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論與圖論的基礎(chǔ)知識(shí)、靜態(tài)與切換網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎碌亩噍斎攵噍敵鼍�性異構(gòu)多智能體系統(tǒng)一致性調(diào)控、二階非線性系統(tǒng)的一致性調(diào)控、連續(xù)時(shí)間與離散時(shí)間線