本書(shū)系基于中國(guó)工程院重大咨詢(xún)研究項(xiàng)目“中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫(xiě)而成，匯集了十余位院士以及上百位專(zhuān)家的智慧和心血。本書(shū)在一期項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，更加著眼于通用人工智能重大理論問(wèn)題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進(jìn)展和應(yīng)用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主無(wú)人系統(tǒng)等五個(gè)智能方

本書(shū)主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識(shí)和應(yīng)用技能，為未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作打下堅(jiān)實(shí)的基

《人工智能的多視角審視》一書(shū)共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個(gè)問(wèn)題，分三節(jié)依次探討智能、人類(lèi)智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對(duì)人工智能進(jìn)行反思和如何對(duì)人工智能進(jìn)行反思。第二章是人工智能與心理學(xué)，分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對(duì)人工智能的促進(jìn)、人工智能對(duì)心理學(xué)的促進(jìn)和進(jìn)一步增進(jìn)人工智能與心理學(xué)良性互動(dòng)的建議。第三章是人工智能與教

本書(shū)旨在為讀者提供一個(gè)全面理解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能及其安全性的平臺(tái)。本書(shū)不僅深入探討了技術(shù)的基礎(chǔ)理論，還關(guān)注了它們的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)。首先，緒論部分奠定了整個(gè)話題的基礎(chǔ)，涵蓋了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能理論和網(wǎng)絡(luò)安全的概覽。其次，專(zhuān)注于人工智能技術(shù)的各個(gè)方面，從邏輯推理到自然語(yǔ)言處理，再到專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)建。再次，詳細(xì)解析

本書(shū)闡述了邊緣智能的科學(xué)問(wèn)題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場(chǎng)潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場(chǎng)景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此

本書(shū)聚焦于大模型技術(shù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，幫助讀者應(yīng)用大模型為企業(yè)降本增效。全書(shū)共6章：初識(shí)大模型、大模型產(chǎn)品生態(tài)圈、大模型的技術(shù)原理、企業(yè)如何部署和應(yīng)用大模型、企業(yè)大模型項(xiàng)目的實(shí)施方法、大模型企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)提供了詳細(xì)的大模型選型和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，旨在為企業(yè)提供一份清晰的大模型建設(shè)指南，幫助讀者了解如何建設(shè)、部署和應(yīng)用大模

本書(shū)在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和通信輻射源個(gè)體識(shí)別的基本概念與研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新的理論成果去解決通信輻射源個(gè)體識(shí)別存在的具體問(wèn)題，系統(tǒng)闡述了流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、深度學(xué)習(xí)、淺層學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法在通信輻射源個(gè)體識(shí)別中應(yīng)用的最新研究成果。

本書(shū)聚焦人工智能迅速發(fā)展及廣泛應(yīng)用背景下的深度學(xué)習(xí)主題，內(nèi)容以數(shù)學(xué)優(yōu)化(線性回歸和邏輯回歸)為起點(diǎn)，延申到單神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，依次介紹全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，并給出應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)內(nèi)容闡述以“簡(jiǎn)中求道”為核心思想，遵循由數(shù)理到網(wǎng)絡(luò)、由簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、由理論到實(shí)踐的路線，引導(dǎo)讀者循序漸進(jìn)地掌握深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)。

本書(shū)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法(如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和集成學(xué)習(xí)等)進(jìn)行了深入的分析，并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法。用6章對(duì)深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了相當(dāng)全面的敘述，不僅深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展，人工智能早已進(jìn)入我們的生活，并作為核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行了深刻的塑造和改變，推動(dòng)著商業(yè)模式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)甚至國(guó)家戰(zhàn)略的升級(jí)革新。本書(shū)作者精心構(gòu)建了認(rèn)知覺(jué)醒、工具賦能和商業(yè)落地三個(gè)篇章九大思維，旨在全方位、多層次地展現(xiàn)AI思維的魅力與力量，為讀者呈現(xiàn)一個(gè)完整的AI思維框架體系。本書(shū)是