許多人相信“自我”位于內(nèi)心深處，一座“內(nèi)在的圣殿”中存放著關(guān)于“自我”的所有重要假說。邁克爾·J.斯皮維認為事實恰恰相反：與一顆大腦、一個“大腦-身體”系統(tǒng)，乃至于“對自我而言的重要假說”相比，“你”的范圍要廣得多。在本書中，斯皮維沒有抽絲剝繭、層層深入，而是逐步探索“自我”的外延，每一章都將“自我”的定義外擴一層。他
本書是我校數(shù)學建模團隊在多年教學實踐的基礎(chǔ)上編寫而成的,共分上、下兩篇。上篇賽前培訓包含19個數(shù)學建模賽前培訓案例,內(nèi)容涉及假期自習室開放的最佳方案、某類經(jīng)濟樹木的最優(yōu)砍伐策略問題、三疣梭子蟹養(yǎng)殖過程的建模分析、醫(yī)院手術(shù)室的分配問題、網(wǎng)絡影響分析、快遞員問題、開心長壽面、校園臨時集中停車場所的優(yōu)化布局分析、自然災害保險
本書是在當代悖論研究中富有活力的情境語義學解悖方案的奠基之作。本書提出，由于情境具有部分性，可以被不斷地擴充，所以說謊者命題會隨著情境的變化而表現(xiàn)出不同的真值，但情境的變化決定著這里不存在任何悖論。這個方案非常符合直觀，具有很高的非特設(shè)性，有力地推動了悖論研究的發(fā)展，并且在一系列相關(guān)研究領(lǐng)域中呈現(xiàn)出廣泛的解題功能。本書
"本書為《數(shù)學建模教學案例叢書》的第五分冊，由創(chuàng)意折疊桌的設(shè)計、CT系統(tǒng)參數(shù)標定及成像、高壓油管的壓力控制、艾滋病療法的評價與療效的預測、巡檢線路的排班等13個全國大學生數(shù)學建模競賽賽題的案例組成，這些案例按照競賽年份由遠及近的時間順序排列。每個案例的內(nèi)容包括題目及其背景、問題的詳細解答過程、練習題和思考題、進一步深入
本書利用數(shù)學建模方法討論了人類社會和自然界中的33個話題，既包括對經(jīng)典話題的全新闡釋，也包含對若干全新話題的原創(chuàng)研磨，不僅解答了大眾對于數(shù)學的最常見疑問：“數(shù)學有什么用？”更是以高中知識為主要工具、以數(shù)學建模為主要載體、以中學生能夠理解的方式，展現(xiàn)了數(shù)學研究的基本過程和思維方式。33個話題充分體現(xiàn)了數(shù)學與生活的密切聯(lián)系
本書內(nèi)容以初等數(shù)學為主體內(nèi)容，同時也滲透了后續(xù)高等數(shù)學中的一些思想概念，如：以整數(shù)為基礎(chǔ)敘述了中國剩余定理，以坐標軸的旋轉(zhuǎn)和平移運算化簡平面上的二次曲線方程為例，說明這樣的操作過程是線性代數(shù)中二次型化標準型的特例，最后一章介紹了古典概型概率的計算。整本書的內(nèi)容既包含初等數(shù)學中重要知識點，同時也對這些知識點做了適當?shù)难a充
本書通過物理、化學、生物、醫(yī)學、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學模型的實例，闡明建立各種現(xiàn)實問題數(shù)學模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內(nèi)容理解的練習；后者實際上是為建立與本章內(nèi)容有關(guān)的實際問題的數(shù)學模型的實踐活動提供課題，其中有些還是國內(nèi)外
《數(shù)學模型與MATLAB應用》是我們在近30年的數(shù)學建模教學和指導學生參加數(shù)學建模競賽實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，通過整理修改課程講稿，參考相關(guān)文獻編寫而成的。其內(nèi)容包括數(shù)學建�；局R、代數(shù)模型、MATLAB符號運算與繪圖、方程模型、MATLAB程序設(shè)計、線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、概率模型、統(tǒng)計模型、圖論模型、計算機模擬、
集合論是數(shù)學的基礎(chǔ)，它的基本概念已滲透到數(shù)學的所有領(lǐng)域。本書介紹了集合論的重要知識，以及近30年來有限集及其子集族等相關(guān)知識的研究進展以及重要結(jié)果，內(nèi)容包括集合、映射、有限集的子集、各種子集族、無限集。本書適合中學生閱讀。
本書致力于適應普通本科高校的數(shù)學建模教學，力求做到內(nèi)容簡明扼要、淺顯易懂，讓學生既學到基本的建模方法，又有擴展學習的空間。本書采用了目前比較流行的Python語言進行數(shù)值實驗。全書主要內(nèi)容包括插值與擬合、微分方程、圖與網(wǎng)絡優(yōu)化、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、統(tǒng)計分析、綜合評價方法等。本書還提供所有例題的Pyth
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