現(xiàn)在人工智能技術受到世界關注,中國已具有較強競爭力,本書將以弘揚中國科技力量為思政主線,以提升學生的社會責任感、創(chuàng)新精神為核心,在教材中加入思政元素,融入到實例中。內容涵蓋了人工智能研究的多個領域和相關技術,包括人工智能概述、知識表示、搜索技術、機器學習、人工神經網絡、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人。本書涵蓋了人
大多數(shù)中級機器學習教材側重于通過提高準確性或降低預測誤差來優(yōu)化模型。但這種方法往往忽視了理解您的機器學習模型為什么以及如何做出預測的重要性?山忉屝苑椒ㄌ峁┝烁美斫饽P托袨榈幕竟ぞ甙,而這本實用指南《面向從業(yè)者的可解釋人工智能》集結了最佳的模型可解釋性技術。介紹可解釋人工智能技術,包括技術的特點、實施方法和技巧、技
人工智能是一項以人工方法模仿和拓展人類智能的高科技技術,是計算機技術的重要分支。其應用面廣泛,可替代人類進行各種工作,顯著提高日常生活和工作效率。然而,人工智能具有兩面性,既帶來益處也帶來威脅。因此,本書將結合人工智能技術的發(fā)展及應用現(xiàn)狀,對其未來技術走向及覆蓋面進行深入的研究分析,以完善人工智能技術。本書主要介紹了搜
本書致力于推動人工智能的普及教育,使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關知識,包括機器學習和深度學習的基本內容,使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系,使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架,為進一步學習打下良好基礎。全書具體內容包括緒論、人工智能編程語言、人工智能數(shù)據處理、知識圖譜、計算機視覺、自然語言
本書是一部學術著作。智能算法是受自然(生物界)規(guī)律的啟發(fā),根據其原理,模仿求解問題的算法。智能算法廣泛地應用于圖像識別、路徑優(yōu)化、信息安全等領域,以人工智能、大數(shù)據為代表的新一代信息技術智能算法廣泛地應用于圖像識別、智能感知、路徑優(yōu)化、智能交通、信息安全等科技前沿領域,也廣泛應用于數(shù)據處理、金融分析、疫情防控、智能家居
零基礎學ChatGPT從入門到精通 人工智能算法入門 這就是chatgpt實戰(zhàn)應用書 ChatGPT使用指南 人工智能數(shù)
本書詳細介紹機器學習主要算法,包括:C4.5決策樹、k-均值(K-means)、支持向量機(SVM)、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近鄰算法(kNN)、樸素貝葉斯算法和分類回歸樹算法以及神經網絡和深度學習的簡單介紹。
本書是《EasyRL:強化學習教程》的配套實踐教程。本書將在第一版的基礎上以更加嚴謹?shù)娘L格深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡羅方法、時序差分方法、Sarsa、Q-learning等傳統(tǒng)強化學習算法,以及策略梯度、近端策略優(yōu)化、深度Q網絡、深度確定性策略梯度等常見深度強化學習算法的基本概念和方法,并以大量生動有趣的例
全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成,介紹深度學習的基礎理論、MindSpore總體架構和編程基礎。第二部分由第3-8章組成,介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的使用方法,包括數(shù)據處理、算子、神經網絡模型開發(fā)、數(shù)據可視化組件MindInsight、推理和移動端AI框架MindSporeLite。第三部分
本書概要介紹了信息網絡概念內涵、發(fā)展歷程,梳理分析了人工智能發(fā)展歷程及其在信息網絡中的應用,提出了IIN的基本內涵、科學問題、典型特征和能力愿景,設計了IIN的網絡架構并闡釋其基本機理,從網絡認知理論與模型、網絡知識體系與構建方法、多維標識與尋址體系、交互語言體系、內生安全體系等5個方面,研究了IIN核心理論方法與關鍵