本書主要介紹常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的測量電路，并穿插介紹了大量的應(yīng)用實例。在取材上，在不削弱傳統(tǒng)傳感器基本內(nèi)容的前提下，以較大的篇幅介紹了新技術(shù)和目前使用較多的新型傳感器，強調(diào)內(nèi)容的實用性和先進性，突出基本技能的培養(yǎng)。本書共有14章。第1章介紹檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識；第2～8章介紹各種常用的傳感器，包括電阻式

本書以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive

本書為上海市教委組織編寫的大學計算機系列教材之一，以理論結(jié)合實踐的形式，探討了數(shù)據(jù)思維在大數(shù)據(jù)時代的作用及應(yīng)用，討論了數(shù)據(jù)分析的方法，通過實踐體驗掌握數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)可視化方法應(yīng)用。本書第三版是根據(jù)課程改革和新的計算機考試大綱進行的定期修訂。數(shù)據(jù)分析可以幫助人們獲得有價值的信息、數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)分

大數(shù)據(jù)分析實務(wù)初級教程(Python篇)作為大數(shù)據(jù)實務(wù)初級教程的Python軟件應(yīng)用部分，主要講述如何運用Fython進行數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析過程。本書致力于呈現(xiàn)Python常用的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合實際案例對于海量數(shù)據(jù)的處理提供了參考。

本書共分4章，內(nèi)容包括：專業(yè)群建設(shè)的背景和意義、數(shù)控技術(shù)專業(yè)群建設(shè)與發(fā)展的思路和方案、數(shù)控技術(shù)專業(yè)群建設(shè)與發(fā)展的實施路徑、數(shù)控技術(shù)專業(yè)群建設(shè)與發(fā)展的經(jīng)驗總結(jié)和成效。

本書將機械裝配、電氣技術(shù)、氣動技術(shù)、PLC技術(shù)、變頻器、觸摸屏等融合到一起，讓學生全面的了解和學習自動化生產(chǎn)線技術(shù)，為成為設(shè)計、安裝、調(diào)試、現(xiàn)場操作、維修管理等自動化崗位上的高技能人才打下堅實的基礎(chǔ)。本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標，注重職業(yè)道德的培養(yǎng)、注重基礎(chǔ)理論知識的講解，重點體現(xiàn)技能的培養(yǎng)、設(shè)備故障的分析和排除，突出實

本書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認知、大數(shù)據(jù)時代的理解、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價值、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略、大數(shù)據(jù)技術(shù)在全社會醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化、大數(shù)據(jù)時代下的城市交通、金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用等。

本書第一章是計算機數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)基礎(chǔ)知識。第二章介紹計算機海量數(shù)據(jù)的并行快速壓縮技術(shù)研究。第三章簡述基于三維多媒體流的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)研究。第四章是基于SOA的XML數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)研究。第五章敘述基于其他領(lǐng)域的計算機數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)探索與實現(xiàn)。

本書分為“大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)”“相關(guān)法律、倫理與職業(yè)道德”兩部分，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析概論、業(yè)務(wù)指標分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)描述、業(yè)務(wù)指標量化、參數(shù)和統(tǒng)計量、統(tǒng)計推斷、大數(shù)據(jù)和云計算、數(shù)據(jù)模型等。

本書從Excel初學者的需求出發(fā)，第一章首先介紹Excel的軟件安裝和基礎(chǔ)模塊；第二章和第三章分別介紹了Excel的數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)預處理方法；第四章介紹Excel中的相關(guān)數(shù)據(jù)運算和函數(shù)；第五章介紹Excel的數(shù)據(jù)分類匯總方法和數(shù)據(jù)透視表；第六章介紹時間數(shù)據(jù)的處理方法；第七章介紹數(shù)據(jù)可視化方法；第八章介紹了相關(guān)分析、回歸