本書立足于AIGC技術前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術與應用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領域的應用場景，旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術的起

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“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門�！吨�識工程：人工智能如何學貫古今》是“人工智能超入門叢書

本書講解了搜索算法的相關知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結構和復雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復雜的數(shù)據(jù)結構；同時，通過相關實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎等。

本書向同學們傳授人工智能的基礎原理與知識，講述人工智能發(fā)展對經(jīng)濟社會生活的影響，培養(yǎng)和鍛煉同學們使用人工智能技術解決問題、開拓創(chuàng)新的能力，包括編程入門、算法初探、數(shù)據(jù)初探、回歸與分類四章。

國家重點研發(fā)計劃課題“開放生態(tài)化云ERP平臺”、國家自然科學基金“數(shù)據(jù)驅(qū)動的交互式和定制化服務鏈推薦方法研究”和“不完整信息的多粒度數(shù)據(jù)表示及其優(yōu)化方法研究”的研究成果。不平衡數(shù)據(jù)學習是機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領域重要研究分支，能夠為諸多實際應用提供基礎性支撐保障。通過分析學習任務的困難本質(zhì)，為設計算法提供指導。本書主要介紹

視覺文化時代的來臨，讓技術的變革、工具的變化和文化的變遷，視覺性的彌散和審美化的生存，成為社會的基本特征。教育領域符號實踐本體了符號研究本體的教學理念走向臺前，促使“讀圖”和“知識視覺表征”成為教育的一種內(nèi)在需求。知識視覺表征是知識可視化的具體實踐途徑，表現(xiàn)在感表征、創(chuàng)新思維培養(yǎng)和隱性知識挖掘等能上，區(qū)別

本書主要分四大部分：人工智能導論、人工智能編程語言Python基礎、人工智能技術、人工智能應用。人工智能導論部分主要介紹人工智能、機器學習、深度學下、神經(jīng)網(wǎng)絡等概念、發(fā)展和應用場景等。人工智能編程語言Python基礎部分主要介紹python語言基礎和語法。人工智能技術主要介紹Tensorflow基礎、圖像處理、視頻處理

本書以人工智能與機器人項目為載體，構建集知識學習、項目實戰(zhàn)為一體的人工智能與機器人專業(yè)實戰(zhàn)訓練平臺。要求學生運用檢測、控制等多學科知識，解決相關復雜工程問題，綜合培養(yǎng)學生的系統(tǒng)工程能力、問題分析能力、算法應用能力與動手實踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎知識，介紹人工智能基礎、機器人基礎與機器鼠的相關知識；第2部分

本書呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關于人工智能關鍵認知能力的研究結果，將其與成年勞動人口的技能水平進行比較，并討論了這些結果對教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過90%的成年人，數(shù)學推理能力超過57%-88%的成年人。未來，這兩項能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應未來社會、更加具