本書聚焦人工智能大規(guī)模商用及其影響下的深圳人力資源開發(fā)，先對人工智能的內(nèi)涵、外延做了系統(tǒng)分析，再對人力資源開發(fā)理論研究和實踐中存在的問題以及人工智能時代人才培養(yǎng)等熱點問題進行全面剖析，*后就如何在人工智能時代推進全面人力資源開發(fā)提出應(yīng)對之策，即借助大數(shù)據(jù)、云計算等新手段，實施全面人力資源開發(fā)策略，將人的全面發(fā)展置于城市

十次試錯之后，肖逸群才在創(chuàng)業(yè)之路上取得真正的成功。在這本手記中，肖逸群悉心總結(jié)和分享了十余年創(chuàng)業(yè)歷程的全部經(jīng)驗，其中的故事、心得和方法，對與他背景同樣平凡的創(chuàng)業(yè)者們而言，有著珍貴的參考意義。

《人力資源管理沙盤模擬實訓(xùn)教程》介紹了指導(dǎo)學(xué)生以團隊合作的形式、通過沙盤推演模式模擬運營企業(yè)人力資源管理實訓(xùn)的全過程。在實訓(xùn)過程中，學(xué)生在對企業(yè)外部市場競爭環(huán)境、人才供需狀況及內(nèi)部人力資源優(yōu)勢與劣勢分析的基礎(chǔ)上，通過制定企業(yè)人力資源管理過程中涉及的一系列活動方案，如人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃方案、人力資源招聘與甄選方案、人力資源

三位作者兼具人力資源管理經(jīng)驗和培訓(xùn)經(jīng)驗，針對企業(yè)選拔人才過程中經(jīng)常遇到的問題，透過一個個生動真實的案例（包括但不限于今日頭條、華為、阿里巴巴、騰訊、寶潔、百度等案例），對人才選拔理念、選拔準(zhǔn)備、內(nèi)外部渠道、篩選技巧、面試技巧及背景調(diào)查等選拔環(huán)節(jié)，都做了全面而精要的介紹，最后還以案例演示的形式，系統(tǒng)展示了招聘的全過程。書

當(dāng)下，人力資源專業(yè)領(lǐng)域正在發(fā)生一場變革，這場變革的關(guān)鍵詞就是“人力資源效能”（即人效）。無論是增強組織能力，還是提高人力資源職能價值，人效都是很好的切入點。本書共六章，首先介紹人力資源與組織能力的三個基礎(chǔ)模型，并明確人效的內(nèi)涵；其次基于人效的邏輯給出人力資源戰(zhàn)略決策的方法，用人力資源戰(zhàn)略地圖將戰(zhàn)略落地，提高人效；最后給

本書是以人力資源專業(yè)的知識框架為素材，用語言學(xué)習(xí)的方法將它們有機地編撰成有具有一定鮮明特色的教材。本教材的特點是基于西方人力資源管理理論，并結(jié)合中國人力資源管理實踐中的新問題，為讀者構(gòu)建人力資源管理專業(yè)知識體系，掌握相關(guān)英語進行準(zhǔn)確表達提供參考。通過本教材的學(xué)習(xí)，學(xué)生能掌握必要的英語語言知識，提升專業(yè)領(lǐng)域中英語交流能力

本書內(nèi)容共分為十二章，第一章為人力資源開發(fā)的基本問題；第二章為人才規(guī)劃與人力資源開發(fā)的需求分析；第三章為人力資源開發(fā)方式；第四章為人才盤點與人力資源開發(fā)管理；第五章為人力資源開發(fā)技術(shù)；第六章為課程開發(fā)；第七章為內(nèi)訓(xùn)師培育；第八章為培訓(xùn)效果評估；第九章為企業(yè)大學(xué)構(gòu)建；第十章為智慧教育與人力資源開發(fā)；第十一章為不用崗位系列

本書是一本英文影印版，全書以生動的形式和通俗的語言構(gòu)建了一個綜合而現(xiàn)代的人力資源管理知識體系，涵蓋了人力資源管理的各方面內(nèi)容，并對一些理論進展和高級研究作了簡化處理。本書的一大特點是，摒棄了以往機械的將人力資源管理分塊研究的模式，創(chuàng)造性地以“人才管理”為主線，將招募、甄選、評價、報酬等人力資源管理模塊有機地結(jié)合到一起，

本書是美國人力資源管理專家加里·德斯勒教授撰寫的一本簡明圖書，原著以生動的形式和通俗的語言構(gòu)建了一個綜合而現(xiàn)代的人力資源管理知識框架體系，涵蓋了人力資源管理的各方面內(nèi)容，對一些理論進展和高級研究做了簡化處理。本書摒棄了以往機械地將人力資源管理分塊研究的模式，創(chuàng)造性地以“員工敬業(yè)度”為主線，將招募、甄選、評價、報酬等人力

《中國技能溢價的演變及其影響因素研究——基于需求—供給—制度的邏輯框架》從需求、供給和制度三個方面對我國的技能溢價的演變及成因進行深入分析，通過宏觀與微觀相結(jié)合、理論分析與實證檢驗相結(jié)合，綜合運用面板數(shù)據(jù)分析、時間序列分析、分位數(shù)回歸和DID分析等方法，認(rèn)為我國近幾年技能溢價水平呈現(xiàn)上升趨勢，其主要原因是技能偏向型技術(shù)