數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的更高級(jí)經(jīng)濟(jì)階段，是以數(shù)字技術(shù)為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，這些活動(dòng)既包含了數(shù)字要素催生的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在組織方式、生產(chǎn)要素、驅(qū)動(dòng)力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數(shù)字新基建與產(chǎn)

書(shū)理論部分主要介紹國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究綜述、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估財(cái)政監(jiān)管依據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估主要方法，實(shí)務(wù)部分主要介紹國(guó)家電網(wǎng)、易華錄、同花順、中國(guó)聯(lián)通、東方財(cái)富、拼多多、嗶哩嗶哩等企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型構(gòu)建、評(píng)估參數(shù)確定和評(píng)估結(jié)果分析。本書(shū)可以作為資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)研究生《無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》課程

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)課程的基本內(nèi)容和前沿知識(shí)，針對(duì)信號(hào)的獲取和后續(xù)處理以及現(xiàn)代檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)等方面做了比較詳細(xì)的闡述。書(shū)中內(nèi)容豐富、新穎，理論聯(lián)系實(shí)際，基礎(chǔ)知識(shí)便于讀者自學(xué)或復(fù)習(xí)，應(yīng)用實(shí)例便于讀者在設(shè)計(jì)和應(yīng)用中參考。 本書(shū)可作為高等院校機(jī)電類或非機(jī)電類專業(yè)開(kāi)設(shè)檢測(cè)技術(shù)課程的通用教材，可用于自動(dòng)化、測(cè)控技

本書(shū)共分為7章，涵蓋了智能機(jī)電系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、先進(jìn)設(shè)計(jì)理論與方法、機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、運(yùn)動(dòng)學(xué)建模與軌跡規(guī)劃等方面的基礎(chǔ)理論、方法及技術(shù)。同時(shí)，本書(shū)還提供了多個(gè)機(jī)電產(chǎn)品的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐案例，以幫助讀者熟練掌握智能機(jī)電系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容、設(shè)計(jì)方法、開(kāi)發(fā)過(guò)程等。此外，書(shū)中還

本書(shū)共9章，主要內(nèi)容如下：第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)，講解了數(shù)據(jù)獲取的關(guān)鍵環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)挖掘流程；第2章講解了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與規(guī)范化，以及數(shù)據(jù)規(guī)約等數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，重視數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法性能的影響；第3章講解了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)立方體的基本概念和系統(tǒng)架構(gòu)，為處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)

本書(shū)主要講述信息物理系統(tǒng)的基本原理，圍繞系統(tǒng)建模、模型驗(yàn)證、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用三方面進(jìn)行詳細(xì)介紹。在系統(tǒng)建模方面，概述自動(dòng)機(jī)模型和常微分方程，進(jìn)一步將兩者結(jié)合，介紹混雜自動(dòng)機(jī)模型和組合模型。在模型驗(yàn)證方面，討論安全性需求和活性需求，進(jìn)而介紹基于不變量的驗(yàn)證方法。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用方面，重點(diǎn)探討信息物理系統(tǒng)面向自動(dòng)駕駛車輛、多

本書(shū)共7章，第1-6章講解伺服驅(qū)動(dòng)器及伺服電動(dòng)機(jī)的相關(guān)原理；第7章為伺服控制系統(tǒng)的應(yīng)用案例，主要介紹三菱交流伺服控制系統(tǒng)的原理和應(yīng)用。

本書(shū)系統(tǒng)而深入地探討了倫理學(xué)在信息時(shí)代，尤其在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用及其深遠(yuǎn)影響。全書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，共分為8章，內(nèi)容從倫理直覺(jué)與倫理學(xué)的基礎(chǔ)理論開(kāi)篇，逐步延伸至工程師的倫理觀念、信息社會(huì)中的倫理風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的倫理考量、數(shù)據(jù)權(quán)利的界定與保護(hù)、數(shù)據(jù)如何賦能公共治理，以及人工智能倫理的前沿探索等多個(gè)維

"本書(shū)以智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)和應(yīng)用為核心，全書(shū)共分為數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)篇和數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能方法篇，詳細(xì)闡述了人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等當(dāng)代前沿信息技術(shù)的概念和應(yīng)用，在數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)篇中，以圖書(shū)銷售為例，通過(guò)Access2016系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的概念和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，并在數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能方法篇中，進(jìn)一步介紹了智能數(shù)據(jù)

《基于觀測(cè)器的幾類非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障診斷研究》采用基于觀測(cè)器的方法研究非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障診斷問(wèn)題。第1章為緒論；第2章研究基于Super-twistig算法的二階滑模觀測(cè)器的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障估計(jì)問(wèn)題；第3章研究基于降維觀測(cè)器的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障估計(jì)問(wèn)題；第4章研究基于奇異自適應(yīng)觀測(cè)器的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中執(zhí)行器故