本書源于斯坦福大學(xué)的研究生課程，由40位學(xué)者聯(lián)袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應(yīng)用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等。

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機(jī)考以來，考試內(nèi)容變化較大，考試的重點(diǎn)內(nèi)容主要集中在網(wǎng)絡(luò)安全法律與標(biāo)準(zhǔn)、密碼學(xué)基礎(chǔ)、安全體系結(jié)構(gòu)、認(rèn)證、物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊原理、訪問控制、常見網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全審計等方面。這就導(dǎo)致部分歷年考試試題和練習(xí)題等，不再適合當(dāng)前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術(shù)可滿足網(wǎng)絡(luò)視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護(hù)等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ψ詣臃治黾爸悄芑�的需求，引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然目前國內(nèi)外學(xué)者在行為識別領(lǐng)域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機(jī)視角、運(yùn)動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

“軟計算”是相對于“硬計算”(傳統(tǒng)計算)而言的一類計算方法，現(xiàn)已成為當(dāng)代人工智能和大數(shù)據(jù)研究的技術(shù)核心�！败浻嬎恪钡闹饕�特征是靈活、隨機(jī)、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時間不可逆性為內(nèi)涵，以復(fù)雜問題為對象的科學(xué)新范式，例如處理人的感知、生物進(jìn)化和模糊推理等。近幾十年來，軟計算最先在科學(xué)和工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用

本書旨在幫助讀者更好地應(yīng)對算法面試，提高算法和編程能力。書中按專題精選了LeetCode平臺的一系列的熱點(diǎn)算法題，并詳細(xì)解釋其求解思路和過程。全書分為三個部分，第Ⅰ部分為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用，以常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主題，深入講解各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用方法和技巧。第Ⅱ部分為算法策略及其應(yīng)用，以基本算法設(shè)計方法和算法設(shè)計策略為主題，深入

計算系統(tǒng)已經(jīng)滲透到人們工作生活的方方面面。然而，這種普及也帶來了前所未有的安全風(fēng)險。認(rèn)識和理解計算系統(tǒng)安全是理解和應(yīng)對當(dāng)今數(shù)字化世界中日益增長的安全挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。本書緊跟網(wǎng)絡(luò)空間安全理論和技術(shù)前沿，圍繞計算系統(tǒng)安全技術(shù)體系的建立展開，全面介紹了計算系統(tǒng)安全基本概念、策略模型、安全體系以及各層基本技術(shù)。全書由8章構(gòu)成，包括

本書深入淺出地介紹后摩爾時代的并行計算核心技術(shù)，讀者能較輕松地在短時間內(nèi)學(xué)懂主要內(nèi)容。全書理論與實(shí)踐并重，兼顧數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型、編程模型，與通常的并行計算圖書相比具有以下特色：①從概念上明確算勢與算力的聯(lián)系與區(qū)別，強(qiáng)調(diào)在后摩爾時代背景下從潛在能力(算勢)到實(shí)際能力(算力)的充分轉(zhuǎn)化的重要性；②注重量化分析和理論推導(dǎo)，

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細(xì)講解常用的算法知識，又融入了大量的競賽實(shí)例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問題。本書總計9章。第1章講解C++基礎(chǔ)知識，涉及語法、數(shù)組、字符串、結(jié)構(gòu)體和指針；第2章帶讀者感受算法之美，涉及算法復(fù)雜度、函數(shù)和遞歸；第3章講解線性表的應(yīng)用，涉及順序表、鏈表、棧和隊(duì)列，以及STL中的

"本書介紹了機(jī)器視覺的基本理論，內(nèi)容涵蓋視覺系統(tǒng)的構(gòu)成、標(biāo)定和視覺測量、檢測。本書將理論與實(shí)踐密切結(jié)合，不僅以簡明方式提供了理論綜述和數(shù)學(xué)背景，還基于作者多年項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提供了面向問題的算法設(shè)計過程，同時穿插了數(shù)值優(yōu)化的編程技術(shù)。本書通過具體案例的應(yīng)用實(shí)踐，加深讀者對相關(guān)方法的理解，提高靈活運(yùn)用和解決實(shí)際問題的能力。本書

本書主要涉及智能供應(yīng)鏈優(yōu)化領(lǐng)域的算法理論知識與行業(yè)實(shí)踐案例，涵蓋了供應(yīng)鏈管理的基礎(chǔ)內(nèi)容，通過實(shí)際案例具象化介紹如何運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化算法解決企業(yè)遇到的供應(yīng)鏈管理問題，并詳細(xì)闡述了各個案例的問題產(chǎn)生背景、建模過程、算法設(shè)計、求解代碼。其中，案例按照供應(yīng)鏈規(guī)劃、計劃和執(zhí)行三個維度組織，規(guī)劃篇從點(diǎn)到線再到面，逐步講述了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的