隨著我國高分辨率衛(wèi)星數(shù)量以及對(duì)高分辨率成像觀測(cè)需求的快速增長，高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)開始受到日益廣泛的重視�！陡叻直媛市l(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)》系統(tǒng)闡述了作者近年來在高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)方面的研究成果，主要內(nèi)容包括緒論、高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題、衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃預(yù)處理技術(shù)、多星一體任務(wù)規(guī)劃技術(shù)、面向不同任務(wù)的高分辨率衛(wèi)星任務(wù)

《高分辨率星載SAR成像與圖像質(zhì)量提升技術(shù)》構(gòu)建了星載合成孔徑雷達(dá)（SAR）全鏈路模型，定量化解析了衛(wèi)星軌道、平臺(tái)姿態(tài)、對(duì)流層傳播環(huán)境、地面處理等關(guān)鍵要素對(duì)成像質(zhì)量的影響，從天地一體化的角度探討了星載高分辨率SAR成像質(zhì)量與圖像質(zhì)量提升技術(shù)。全書共分13章，主要介紹精密定軌、高精度姿態(tài)測(cè)量、天線方向圖預(yù)估等數(shù)據(jù)獲取技術(shù)

（1）目前已經(jīng)出版的高光譜方面的專著以單本居多，不成體系，而且出版時(shí)間較早，不能反映我國的高光譜遙感研究的水平。本套叢書填補(bǔ)了這一項(xiàng)空白。（2）叢書主編以及顧問團(tuán)隊(duì)的專家均為高光譜研究領(lǐng)域的院士，也是目前代表著我國高光譜遙感研究水平的專家，保證了本套叢書的科學(xué)價(jià)值和學(xué)術(shù)水平。

本書為實(shí)驗(yàn)教學(xué)用書。內(nèi)容根據(jù)遙感圖像處理與分析過程涉及的遙感圖像認(rèn)知、預(yù)處理、增強(qiáng)、分類、制圖等環(huán)節(jié)，梳理出主要知識(shí)點(diǎn)，并將全書分為遙感圖像認(rèn)知、幾何校正、正射校正、輻射定標(biāo)、大氣校正、影像裁剪與鑲嵌、輻射增強(qiáng)、空間域增強(qiáng)、頻率域增強(qiáng)、彩色增強(qiáng)、多光譜增強(qiáng)、圖像融合、基于像元分類、面向?qū)ο蠓诸�、分類精度評(píng)價(jià)、專題制圖等

張建禕：現(xiàn)任美國馬里蘭大學(xué)巴爾地摩郡分校電機(jī)工程系終身教授，同時(shí)也是IEEE(國際電機(jī)電子工程師學(xué)會(huì)）院士與SPIE（國際光學(xué)工程學(xué)會(huì)）院士、大連海事大學(xué)長江學(xué)者講座教授、臺(tái)灣中興大學(xué)遙測(cè)科技杰出講座教授，并擔(dān)任靜宜大學(xué)兼職講座教授以及多個(gè)與影像處理相關(guān)的國際期刊的編委會(huì)委員，曾任行政院國家科學(xué)委員會(huì)國科會(huì)講座、美國E

（1）目前已經(jīng)出版的高光譜方面的專著以單本居多，不成體系，而且出版時(shí)間較早，不能反映我國的高光譜遙感研究的水平。本套叢書填補(bǔ)了這一項(xiàng)空白。（2）叢書主編以及顧問團(tuán)隊(duì)的專家均為高光譜研究領(lǐng)域的院士，也是目前代表著我國高光譜遙感研究水平的專家，保證了本套叢書的科學(xué)價(jià)值和學(xué)術(shù)水平。

本書以專題實(shí)踐的形式介紹PIE-Basic、PIE-Hyp、PIE-SIAS、PIE-SAR、PIE-Ortho、PIE-UAV六個(gè)主流的PIE系列軟件在遙感圖像處理方面的應(yīng)用。全書共包括15章，介紹PIE軟件的15個(gè)專題應(yīng)用，分別為土地利用遙感分類與制圖、小麥種植分布遙感提取與面積估算、植被覆蓋度遙感反演與變化監(jiān)測(cè)、

本書是配套《遙感圖像處理原理和方法》的實(shí)習(xí)用書，以當(dāng)前流行的遙感軟件ERDASIMAGINE為例，以“一步接一步”的方式設(shè)計(jì)了遙感圖像處理的33個(gè)操作實(shí)例，內(nèi)容涵蓋“遙感數(shù)字圖像基礎(chǔ)”“遙感圖像的輻射校正（可見光近紅外波段的輻射校正）”“熱紅外遙感圖像溫度反演（熱紅外圖像的輻射校正）”“遙感數(shù)字圖像的幾何糾正”“遙感數(shù)

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在

遙感大數(shù)據(jù)的智能檢索既是科學(xué)研究的前沿，也是遙感領(lǐng)域各類應(yīng)用提出的迫切需求。本書作者在遙感圖像處理和分析領(lǐng)域已有多年的研究積累，本書圍繞遙感圖像智能檢索技術(shù)的核心理論方法（遙感圖像深度特征提取、深度度量學(xué)習(xí)模型、深度哈希、分布式深度學(xué)習(xí)、遙感圖像描述生成等）進(jìn)行系統(tǒng)性闡述，并給出實(shí)際應(yīng)用案例，為遙感圖像的智能化信息提取