本書是專門為在此領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱的同學(xué)提前復(fù)習(xí)概率論而編寫的。概率論相關(guān)題目在考研數(shù)學(xué)試卷中的比例占22%左右，出題重點主要是對研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力。對多數(shù)考生來說，概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分是其在數(shù)學(xué)科目上的弱項，提前復(fù)習(xí)很有必要。本書提出在學(xué)習(xí)方

本書共9章內(nèi)容，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗以及回歸分析與線性模型。

本書講述人類在16-19世紀(jì)這300年間探索概率統(tǒng)計的歷程，力圖展現(xiàn)從會計學(xué)之父盧卡·帕喬利的賭金分配問題，到天才高爾頓的以統(tǒng)計學(xué)為紐帶的科學(xué)王國之間，前輩先賢們所在概率統(tǒng)計思想、理論與方法上的貢獻(xiàn)。本書內(nèi)容大抵涵蓋以下三個方面：一是統(tǒng)計思想、理論與方法本身；二是前輩們的工作在后世的直接延伸，本書企圖以管中窺豹的方式，

本書較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時代特色。書中有許多新的講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書以講授概率論的基本思想方法為主，同時介紹概率論的諸多應(yīng)用背景。本書講授的微分法是計算隨機(jī)變量和隨機(jī)向量函數(shù)分布的簡潔方法。條件分布和邊緣分布的計算也都簡單易行，較大程度地降低了數(shù)學(xué)難度

本書較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時代特色。書中有許多新的簡明講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書以講授數(shù)理統(tǒng)計的基本思想方法為主，同時介紹數(shù)理統(tǒng)計的諸多應(yīng)用舉例。本書介紹的經(jīng)驗似然方法是近年來新發(fā)展的統(tǒng)計推斷方法，在生物統(tǒng)計、可靠性分析、信號處理和不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷方面有

本書是高等學(xué)校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材。前5章是概率論基本內(nèi)容,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理等,為接下來學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后3章是在概率論基礎(chǔ)上介紹數(shù)理統(tǒng)計方法,內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等,以幫助學(xué)生分析解決實際問題。每章后

本書的編寫具有以下特點：（1）言簡意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國人民大學(xué)出版社

"本書以主流時間序列分析為主要內(nèi)容，涵蓋線性、非線性時間序列分析，線性時間序列分析包括單變量平穩(wěn)時間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時間序列分析，非線性時間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強(qiáng)，突出時間序列分析方法思想的講授，并輔以案例及軟件實現(xiàn)過程、閱讀材料、

本書分為三大部分，共計14章，主要內(nèi)容包括：探索性數(shù)據(jù)分析入門、概率論基礎(chǔ)、推斷統(tǒng)計基礎(chǔ)、相關(guān)性和回歸、數(shù)據(jù)分析棧、R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與可視化、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。

本書歸納了計數(shù)一次、二次和多次抽樣檢驗的理論與方法，在計量抽樣檢驗中，除單側(cè)限外，本書主要介紹了作者多年獨創(chuàng)的雙側(cè)限，包括方差已知和未知兩種情形。全書以概率統(tǒng)計為工具，將抽樣檢驗的基本原理、方案設(shè)計和應(yīng)用示例按梯度依次展開，使讀者在通曉原理的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確地把握方法，科學(xué)地選擇抽樣方案。本書可供大中型企業(yè)質(zhì)檢處的技術(shù)管理