本書共6章：綜述了相關(guān)領(lǐng)域的研究情況；設(shè)計(jì)了基于李雅普諾夫穩(wěn)定的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自抗擾控制；研究了基于輸入狀態(tài)穩(wěn)定的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測(cè)器自抗擾控制；進(jìn)一步研究了狀態(tài)不可測(cè)時(shí)非仿射非線性系統(tǒng)的輸出反饋?zhàn)钥箶_控制；深入研究了狀態(tài)與控制受限時(shí)非仿射系統(tǒng)的控制；最后研究了該方法在導(dǎo)彈姿態(tài)控制系統(tǒng)上的應(yīng)用。

數(shù)控技術(shù)是采用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)控加工程序控制的技術(shù)。近年來隨著計(jì)算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)控技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制的各個(gè)領(lǐng)域,尤其是機(jī)械制造領(lǐng)域,成為我國實(shí)現(xiàn)中國制造2025戰(zhàn)略的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。社會(huì)對(duì)數(shù)控人才的需求也急劇增長(zhǎng),因此加強(qiáng)數(shù)控人才培養(yǎng)不但是能滿足社會(huì)需求,也能為我國數(shù)控技術(shù)的提高產(chǎn)生重要作用。本書基于目前常用的數(shù)

本書作者道格拉斯·W.哈伯德認(rèn)為數(shù)據(jù)是解決諸多生活和商業(yè)問題的關(guān)鍵所在。無論你的問題看起來多么不可量化,如健康、幸福感、顧客滿意度、投資風(fēng)險(xiǎn)、組織靈活性等,在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中:專注于量化不確定性、風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)價(jià)值;提供了測(cè)算無形之物的簡(jiǎn)便方法,讓你僅僅基于已知數(shù)據(jù)就能準(zhǔn)確決策;展示了豐富而精彩的量

本書共分為七章，第一章簡(jiǎn)要介紹了數(shù)控機(jī)床的組成、工作原理、分類和發(fā)展及其水平。第二章分析了插補(bǔ)原理，并介紹了典型的插補(bǔ)方法。第三章講述了計(jì)算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)的硬件和軟件，分別介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)的硬件的組成和功能和軟件的結(jié)構(gòu)和功能。第四章分析了數(shù)控位置檢測(cè)裝置，按照工作原理的不同分別對(duì)各種數(shù)控位置檢測(cè)裝置進(jìn)行了分析。第五章分

本書是國家職業(yè)教育智能控制技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。 教材共有9個(gè)項(xiàng)目組成，項(xiàng)目1介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念、現(xiàn)場(chǎng)總線基本知識(shí)以及工業(yè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)等。項(xiàng)目2介紹Modbus基本知識(shí)及應(yīng)用，以PLC為核心構(gòu)成簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，PLC通過ModbusRTU通信控制變頻電機(jī)運(yùn)行，并可通過觸摸屏實(shí)現(xiàn)變頻電機(jī)的參數(shù)監(jiān)控；項(xiàng)目3介紹

本書主要介紹數(shù)據(jù)洞察及其四個(gè)階段，第1部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，包括元數(shù)據(jù)目錄服務(wù)、搜索服務(wù)、特征存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、點(diǎn)擊流跟蹤服務(wù)。第二部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)湖管理服務(wù)、數(shù)據(jù)整理服務(wù)、數(shù)據(jù)權(quán)限治理服務(wù)。第三部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建，包括、數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)、模型訓(xùn)練服務(wù)、持續(xù)集成服務(wù)、A/B測(cè)試服務(wù)。第四部分為自

本書全面介紹與大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行計(jì)算等技術(shù)體系，以及Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理分析和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型的原理與應(yīng)用。全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要介紹與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行計(jì)算等技術(shù)體系；第2部分（第2章）為Python編程基礎(chǔ)，

我們正處在“讀圖時(shí)代”，一張經(jīng)過數(shù)據(jù)可視化方式處理的信息圖可以包含很多內(nèi)容，是傳遞信息和知識(shí)的絕佳工具。這本《數(shù)據(jù)之美（全4冊(cè)）》將大量客觀而理性的數(shù)據(jù)以直觀而藝術(shù)的方式展現(xiàn)在讀者面前，你會(huì)在書中看到“冰冷”的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果因分析和設(shè)計(jì)而變得“有了溫度”，信息和知識(shí)因此變得生動(dòng)有趣，更便于我們記憶和學(xué)習(xí)，這正是信息圖譜

本書采用循序漸進(jìn)的講解方式，介紹了如何從零開始構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級(jí)監(jiān)控平臺(tái)的相關(guān)理論技術(shù)和實(shí)踐方法。首先從監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)原理出發(fā)，逐步介紹企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)的常用架構(gòu)、各個(gè)組件模塊作用、運(yùn)行模式、監(jiān)控體系的建設(shè)路線、監(jiān)控信息的合并算法、監(jiān)控顆粒度設(shè)置經(jīng)驗(yàn)以及如何保障監(jiān)控系統(tǒng)自身可靠性等內(nèi)容；隨后自底向上依次對(duì)硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)

本書可作為普通高等院校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人員的參考用書。