本書首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧,詳細解釋了如何有效使用提示詞提問。接下來,介紹了可以與ChatGPT結(jié)合使用的各種AI工具,包括與AI寫作、文本轉(zhuǎn)語音和數(shù)字人等有關(guān)的工具。了解市場上常見的AI工具后,書中探討了如何將ChatGPT應用于工作和學習,為讀者提供強大的支持和幫助。隨后,書中分享了基于ChatG
本書在介紹如何利用前端技術(shù)來實現(xiàn)深度學習的模型部署和預測的基礎(chǔ)上,重點介紹了若干運用前端AI技術(shù)的典型場景。本書內(nèi)容包括三大部分:前端與AI、引入新模型和WebAI進階。本書重點講解模型開發(fā)的“全鏈路”,從模型供給到業(yè)務實現(xiàn),串聯(lián)起前端AI開發(fā)的整個流程。讀者可以根據(jù)定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算
本書根據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會對計算機基礎(chǔ)教學的基本要求編寫,探索將“線上”+“線下”混合式教學的最新教學改革思想融入教材的方法,使學生逐步掌握利用計算思維、計算工具分析和解決問題的方法。本書以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學平臺,適應日新月異的計算機技術(shù)發(fā)展。全書共7章
機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法,也是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領(lǐng)域算法實現(xiàn)與應用的入門教材,主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學習方法及其編程技術(shù),包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全書以Python語言作為編程語言,基于工作過程系統(tǒng)化的體
《AI時代項目經(jīng)理成長之道:ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理,并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討,帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”,首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn),
PyTorch是一個開源的機器學習框架,它提供了動態(tài)計算圖的支持,讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),目前是機器學習領(lǐng)域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0,詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例,配套示例源代碼、PPT課件!禤yTorch?2.0深度學習從零開始學》共分15章,內(nèi)容包括PyTor
簡單來說,“機器問題”是這樣一個問題:機器能夠被納入道德共同體嗎? 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案,但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學”的贊同,更是基于機器問題自身的內(nèi)在要求,即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說,《
本書為“智能算法通識”課程的配套實驗用書!爸悄芩惴ㄍㄗR”課程主要面向理工類非計算機專業(yè),和傳統(tǒng)程序設(shè)計課程相比,主要注重提高算法和問題求解能力,課程從培養(yǎng)學生的算法技能出發(fā),讓學生通過對若干適用于大多數(shù)專業(yè)的通用算法的編程實際練習,在實驗中鍛煉尋找算法庫、使用算法庫解決自己專業(yè)應用問題的能力。本書涵蓋了“智能算法通識
《洞察AIGC:智能創(chuàng)作的應用、機遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇:第1篇“AIGC的蛻變”講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能;第2篇“AIGC的應用”講述AIGC在文學創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務、品牌營銷領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀及常用工具;第3篇“AIGC的機遇與挑戰(zhàn)”講述AIGC的資本與技術(shù)前景
本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當下應用的情況,探討其技術(shù)內(nèi)核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章:第1章-第5章,從一般概念及各種應用的角度,闡述ChatGPT的相關(guān)知識,討論其起源和演變,在人工智能領(lǐng)域的崛起,與其他自然語言處理技術(shù)相比的優(yōu)勢;第6章-第8章,講述實際操作和應用領(lǐng)域,探討該技術(shù)的部署細節(jié)及在各行業(yè)