《人工智能算法及其在土壤重金屬殘留物檢測中的運用研究》是人工智能技術在土壤重金屬殘留物檢測方面的專業(yè)研究書籍。通過此書，讀者能夠了解和掌握人工智能技術的基礎知識，并能了解人工智能技術在土壤重金屬殘留物檢測中的算法和應用。該書概念講解清晰、系統性強，是作者多年來從事土壤重金屬殘留物檢測工作并指導研究生開展研究的經驗總結，

水泥生產需要的原材料主要成分為鈣、硅、鋁、鐵。污染土壤除了含有一定的污染物之外,本身就是水泥生產需要的主要原料之一。水泥窯協同處置污染土壤,既實現了全面無害化處置,又降低了天然原材料的消耗,煙氣排放和熱能利用方面又具有得天獨厚的優(yōu)勢,應該大力推廣。污染土壤有重金屬污染土壤和有機污染土壤之分,本書全面系統地介紹了其揮發(fā)特

本書介紹了重金屬污染物的來源、污染現狀、涉及重金屬污染排放標準及政策、重金屬修復控制技術及發(fā)展趨勢，并對重金屬污染土壤的電動修復技術研究成果進行了剖析，重點論述了污染土壤中重金屬鎘、銅、鉛的電化學修復和多電解液－解吸－電動－沉淀聯合修復技術，對重金屬污染土壤修復提出了建議。

《污染土壤修復技術與應用》（第二版）在介紹土壤污染的特點和修復原理、土壤污染政策法規(guī)標準的基礎上，依次介紹了土壤污染調查與風險評價、污染物在土壤中的遷移和轉化、污染土壤物理化學修復技術、污染土壤生物修復、污染場地土壤修復工程實施與管理、污染場地土壤修復工程項目典型案例等內容，并對污染土壤修復技術的發(fā)展前景進行了展望。本

本書綜合空間統計學、環(huán)境地球化學、土壤環(huán)境學等多學科理論與方法，從資源合理利用出發(fā)，通過表層土壤重金屬空間變異研究以了解其空間變異結構及特征，通過利用空間統計模型進行風險因子識別研究以了解表層土壤重金屬空間分層異質性及其潛在影響因子，嘗試探討一套重金屬污染農用地土壤安全利用評價與調控的研究思路，以更全面掌握重金屬污染農

隨著社會發(fā)展和科技進步，土壤污染問題不斷增多，涉及的土壤污染物種類和數量也在增加。經過40年土壤環(huán)境監(jiān)測的發(fā)展，特別是在十三五時期開展的國家土壤環(huán)境監(jiān)測網例行監(jiān)測和全國土壤污染狀況詳查工作的推動下，我國已形成較完備的無機理化指標和重金屬元素的監(jiān)測方法。此外，2018年發(fā)布的《土壤環(huán)境質量農用地土壤污染風險管控標準(試行

中國土壤修復咨詢服務業(yè)發(fā)展報告2019

本書匯總了農田有毒有害污染物的來源和危害，國內外管控情況和篩選方法。以我國農田中有毒有害污染物為研究對象，以持久性、生物蓄積性、生態(tài)毒性、致癌性、致突變性、生殖毒性等為危害篩查指標，以有毒有害污染物登記數量、生產量、使用量、排放量等信息，結合污染物特征、種植區(qū)域、種植模式等情況確定暴露指標。通過文獻調研法、采樣分析法、

本書以當前農業(yè)土壤中普遍存在的農藥、抗生素等典型污染物，以及酞酸酯、激素、抗性基因、病原微生物等新型污染物為對象，在調研分析我國不同農業(yè)主產區(qū)重點種植制度下的農田系統污染特征的基礎上，結合國內外**研究成果，系統介紹了這幾大類有機和生物污染物在代表性農田系統中的污染過程、機制以及綜合防控措施。

目前，國內外已發(fā)展出了較為成熟的污染場地風險評價與管理框架，但鑒于土壤科學的研究進展和各國不同城鎮(zhèn)在土地利用現狀、受體空間分布、受體暴露特征、風險評價與管理的預算投入程度等方面存在的特征差異，在國內外文獻和實踐中暫時沒有形成一套科學而高效的城鎮(zhèn)土壤環(huán)境健康風險評價與量化管理的模板框架，城鎮(zhèn)環(huán)境下土壤重金屬污染的健康風險