"本書重點介紹了數(shù)列與函數(shù)的極限,函數(shù)的連續(xù)性與可微性,函數(shù)的積分,級數(shù)等方面的典型問題以及解答方法與技巧,綜合性強(qiáng)。針對各章節(jié)的內(nèi)容,本書列舉了豐富的例題,并附有詳細(xì)的分析、解答過程,內(nèi)容詳實,簡明易懂。同時本書還對部分問題加以推廣,幫助讀者加深對相關(guān)知識點的理解,較大地擴(kuò)展了讀者的知識面,提高讀者分析問題、解決問題
本書是《微積分》(第4版)下冊的配套教輔書,與教材同步,此次改版把上一版的輔導(dǎo)教程和習(xí)題全解兩本書合二為一。主要內(nèi)容包括定積分、多元函數(shù)微積分、無窮級數(shù)、常微分方程、差分方程、微積分應(yīng)用與模型等。每章內(nèi)容由單元學(xué)習(xí)指導(dǎo)、單元習(xí)題解答和單元自測題三部分構(gòu)成。具體項目分為教學(xué)基本要求、內(nèi)容概要、要點剖析、典型例題解析、常見
本書主要介紹偏微分方程中三類典型方程——波動方程、熱傳導(dǎo)方程、位勢方程的基本理論和基本方法以及一階偏微分方程的求解。內(nèi)容共分為6章,包括介紹偏微分方程基本概念、二階線性偏微分方程的分類和化簡、波動方程、熱傳導(dǎo)方程、位勢方程以及一階方程。本書采用簡潔、易于理解的敘述方式,每部分都配備一定的例題分析和豐富的習(xí)題,書末附有部
本書主要介紹凸優(yōu)化在多個領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐,包括逼近與擬合問題、估計與定界問題、檢測與設(shè)計問題、幾何與分類問題、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書的特色在于:一是精確,全書采用了大量的數(shù)學(xué)符號來輔助行文表述,每一個定義、定理的條件交代清晰;二是豐富,全書包含了連續(xù)最優(yōu)化相對全面和精華的內(nèi)容,定義多、定理多、例子多;三是詳細(xì),全書中的幾
本書是一部探討數(shù)學(xué)分析理論與應(yīng)用的著作。主要內(nèi)容包括實數(shù)與函數(shù)、數(shù)列極限、實數(shù)完備性、一元函數(shù)的極限、一元函數(shù)的連續(xù)、一元函數(shù)微分、一元函數(shù)積分學(xué)、級數(shù)理論、多元函數(shù)的極限與連續(xù)、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、向量函數(shù)微分學(xué)等。本書一方面著眼于數(shù)學(xué)分析的重要概念和結(jié)論,開展集中應(yīng)用訓(xùn)練;另一方面也列舉了經(jīng)典例題的多種
本書主要研究如何通過新型函數(shù)近似技術(shù)提升大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)器的性能。本書首先分析了傳統(tǒng)的函數(shù)近似技術(shù),如Tile編碼與Kanerva編碼在處理大規(guī)模問題性能不佳的原因,即原型沖突與不均勻的原型訪問頻率分布。為了解決這些問題,本書分別應(yīng)用自適應(yīng)Kanerva函數(shù)近似、模糊邏輯函數(shù)近似與基于粗糙集的函數(shù)近似等方法對強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的
數(shù)學(xué)分析習(xí)題課教材(上冊)
本書為浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院策劃編寫的教材《微積分》(下)的配套用書,主要內(nèi)容包括定積分極其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分學(xué)、無窮級數(shù)、微分方程與差分方程等,形式為教材中例題及習(xí)題的詳細(xì)解析。本書配套本科生培養(yǎng)方案,注意與中學(xué)數(shù)學(xué)的銜接,注重概念與定理的直觀描述和實際背景,注重知識的生動性和趣味性。本書為修訂版,在第一版的基
本書為浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院策劃編寫的教材《微積分》(上)的配套用書,主要內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分與定積分、無窮級數(shù)、多元函數(shù)微分學(xué)、微分方程與差分方程等,形式為教材中例題及習(xí)題的詳細(xì)解析。此外,本書還著重闡述了一些經(jīng)濟(jì)管理學(xué)進(jìn)行數(shù)量分析所需的常用概念、方法及其數(shù)學(xué)模型,如邊際
該書共5章,分別介紹有限元和混合有限元理論基礎(chǔ)及其應(yīng)用。最精彩的是第4和第5章,詳細(xì)介紹非定常偏微分方程有限元法中的有限元空間和有限元未知解系數(shù)向量的降維方法,可將含數(shù)十萬乃至上千萬未知量的有限元迭代方程降階成為只有很少幾個未知量的降階方程,理論和數(shù)值例子都證明了兩種降維方法的正確性和有效性。這些降維方法都是作者原創(chuàng)性