本書簡要講述了深度學習的發(fā)展歷程、基本概念以及實際應用，以期使讀者理解深度學習的基本原理，并結合常見的應用場景，理解深度學習技術的基本工作方式及其在社會生活中的實際應用效果。此外，本書還嘗試探討了未來人工智能技術發(fā)展與人類發(fā)展的關系。本書強調深度學習基本理念與原理的傳遞，注重讀者創(chuàng)造力、想象力以及整體思考能力的培養(yǎng)，力

本書共8章，第一章介紹了什么是智能和什么是人工智能；第二章談了人工智能的分類，包括弱人工智能、強人工智能和超人工智能；第三章概述了人工智能的主要研究領域；第四章回顧了人工智能發(fā)展歷史上的一些重大突破；第五章講述了人工智能發(fā)展的簡明歷史；第六章列舉了人工智能的主要應用領域；第七章介紹了人工智能和其他學科的交叉與整合；第八

本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術進展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關基礎方法；應用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設計思路并進行設計實現(xiàn)；前沿展望分析當前智能博弈對抗領域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應用場景。

多智能體系統(tǒng)協(xié)調控制是控制領域的研究熱點，正滲透到社會系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經濟系統(tǒng)等眾多領域中，其相關的研究已成為目前學術界一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調分析與控制領域的研究成果，具體內容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時間編隊跟蹤控制、包含控制、編隊包含控制，以及非線性**者-

ChatGPT顛覆了互聯(lián)網格局。本書緊跟技術前沿，是一本針對ChatGPT的超級實戰(zhàn)指南。本書介紹了ChatGPT的發(fā)展歷史與常用功能，剖析講授了其初階、進階、高階操作，枚舉解析了27個有趣的應用例子、75個高級提示例子，以及100多條商業(yè)變現(xiàn)思路。本書摒棄繁雜理論，尤重實用性；又以內容充實、案例豐富為特色；同時采用場

本書以能夠搭建自定義神經網絡為直接目的，以Python為軟件平臺，全面介紹了大眾化的深度學習框架——TensorFlow的主要功能、使用方法及其在神經網絡搭建中的具體應用。全書內容簡潔、通俗易懂、緊密聯(lián)系工程實際，具有良好的可操作性。本書既可作為職業(yè)技術學校人工智能相關專業(yè)的教材，也可供其他學習Python的初學者使用

本書是一本專注于探討如何與AI對話的實用指南，旨在幫助讀者更好地利用AI技術，特別是OpenAI的ChatGPT。本書結合了《學會提問》、《批判性思考》的核心理念，結合Prompt工程技術，深入剖析如何與AI進行高效對話。 本書介紹了AI對話的基本概念，包括Prompt工程師這一新興職業(yè)的職責和前景、AI對話與人類對

隨著深度學習、大規(guī)模預訓練模型和生成式人工智能的進展，機器學習已成為解決很多工程和科學問題的**方案。《概率機器學習》一書從概率建模和統(tǒng)計推斷的角度系統(tǒng)介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括概率機器學習基礎、學習理論、概率圖模型、近似概率推斷、高斯過程、深度生成模型、強化學習等。全書從實例出發(fā)，由淺入

《機器學習與人工智能實戰(zhàn)：基于業(yè)務場景的工程應用》分為兩部分共14章，介紹了如何用Scikit-Learn來構建機器學習模型以及如何用Keras和TensorFlow來構建神經網絡。書中的內容和實例基于作者過去幾年在全球各地開設相關課程的經歷，闡述了如何借助于機器學習和深度學習來構建產品或服務，從而真正解決現(xiàn)實業(yè)務場景

《機器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹如何從模型和數(shù)據(jù)中獲取**性能，幫助你構建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管道。通過高效的可復用技術集合，來確保應用程序工作流程的順利執(zhí)行，以及提高模型的可維護性�；�于數(shù)十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習系統(tǒng)具有彈性、適應性和可執(zhí)行性�！稒C器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹設計、構建和交付成功的機器