本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計算、分析、挖掘、可視化等處理全過程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù)，以及人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上進一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，以及文

通過本書，你可以了解到：SparkSQL的新接口如何為SQL的RDD數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提升性能。SparkCore與SparkSQL中數(shù)據(jù)join的不同選擇方式。充分利用標準RDD轉(zhuǎn)換的技術(shù)。如何解決Spark中鍵值范式的性能問題。不借助Scala或其他JVM語言來編寫高性能的Spark代碼。采用改進建議后，如何來測試其功能及性

信號處理與線性系統(tǒng)分析(第2版)

本書共8章，內(nèi)容主要包括Spark概述及入門實戰(zhàn)，Spark的作業(yè)調(diào)度和資源分配算法，SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰(zhàn)，深入理解Spark數(shù)據(jù)源，流式計算的原理和實戰(zhàn)，億級數(shù)據(jù)處理平臺Spark性能調(diào)優(yōu)，Spark機器學(xué)習(xí)庫，Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人

本書以S7-200SMART系列PLC控制的典型自動化生產(chǎn)線為載體，按照“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到不同項目和任務(wù)中，旨在加強學(xué)生綜合技術(shù)應(yīng)用和實踐技能的培養(yǎng)。主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線認知、自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動化生產(chǎn)線組成單元安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線

《數(shù)字化工廠實踐指南——PlantSimulation系統(tǒng)仿真與建模手冊》包含基礎(chǔ)卷、仿真分析與優(yōu)化卷兩冊。本冊為仿真分析與優(yōu)化卷，全書以PlantSimulation系統(tǒng)提供的功能為主線，結(jié)合實際案例，講述相應(yīng)功能在仿真項目中的應(yīng)用，其中每個范例都從業(yè)務(wù)目標到仿真建模的方法與設(shè)計過程進行了詳細的講解，包括仿真中的統(tǒng)計

內(nèi)容提要本教材是根據(jù)“新工科建設(shè)的人才培養(yǎng)目標”“中國工程教育專業(yè)認證畢業(yè)要求和課程目標”“卓越工程師培養(yǎng)計劃能力培養(yǎng)矩陣”等需求編寫而成的專業(yè)性綜合實踐教材，其目的在于培養(yǎng)學(xué)生掌握工程項目全流程開發(fā)設(shè)計方法、運用理論知識分析和解決復(fù)雜工程問題的能力。本教材共分七章，主要內(nèi)容包括工業(yè)自動化系統(tǒng)的總體概念、虛擬儀器技術(shù)；

本教材依據(jù)國家課程標準制定，通過分析大數(shù)據(jù)運維、分析等崗位具備的職業(yè)能力和核心素養(yǎng)，選擇典型工作任務(wù)，構(gòu)建課程內(nèi)容。通過講授大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)平臺及Hadoop生態(tài)圈主要核心組件的使用，使學(xué)習(xí)者掌握大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、運維和開發(fā)相關(guān)技術(shù)，以及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和離線數(shù)據(jù)分析等綜合技能。

我國越來越重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作，為了進一步提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量，需要根據(jù)實際情況對海量、增值、多樣性的數(shù)據(jù)資源采集、處理、分析與管理，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大社會價值和經(jīng)濟價值，對數(shù)據(jù)做好深入分析。本書從大數(shù)據(jù)分析的概念入手，對數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)的可視化分析做了深入介紹，以便讀者更好認識大數(shù)據(jù)、處理大數(shù)據(jù)、挖掘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。本書還

本書共八章,包括大數(shù)據(jù)新引擎,大數(shù)據(jù)從哪里來,大數(shù)據(jù)到哪里去,大數(shù)據(jù)處理平臺,大數(shù)據(jù)采集與儲存管理技術(shù),大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù),大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。