本書分為基礎(chǔ)知識、社交網(wǎng)絡(luò)對齊方法、社交網(wǎng)絡(luò)對齊分析三部分,針對社交網(wǎng)絡(luò)對齊中的用戶對齊與社區(qū)對齊場景,系統(tǒng)地介紹了社交網(wǎng)絡(luò)對齊關(guān)鍵技術(shù)體系及其應(yīng)用。在基礎(chǔ)知識部分,定義了社交網(wǎng)絡(luò)并進行建模,介紹后續(xù)方法中所涉及的GNN、圖表示學(xué)習、知識圖譜表示等。在社交網(wǎng)絡(luò)方法部分,以模型建立、算法介紹、實驗分析的邏輯,重點分析了五
本書按照物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)規(guī)范和新工科人才的社會要求,基于物聯(lián)網(wǎng)虛實結(jié)合和云平臺的視角,詳細介紹了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、Android開發(fā)基礎(chǔ)與硬件接口移植、傳感網(wǎng)和射頻識別的Android專項開發(fā)、Linux應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)、嵌入式Qt用戶界面設(shè)計,以及物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)等內(nèi)容。本書內(nèi)容深入淺出,可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)
本教材主要教學(xué)目標是讓學(xué)生能夠達到美工助理設(shè)計這個層級。這個級別中的設(shè)計師基本屬于行業(yè)新手,尚處于"學(xué)徒”階段,設(shè)計經(jīng)驗基本在半年左右,能基本掌握PS一般技能,獨立完成網(wǎng)店頁面設(shè)計和商品展示設(shè)計;獨立完成店鋪產(chǎn)品的描述頁面設(shè)計制作及商品的上下架;以及配合運營崗位完成日常店鋪維護和活動期間的調(diào)整。本教材理論體系以任務(wù)驅(qū)動
本書作為Web安全知識普及與技術(shù)推廣教材,不僅能夠為初學(xué)Web安全的學(xué)生提供全面、實用的理論和技術(shù)基礎(chǔ),而且可以有效培養(yǎng)學(xué)生進行Web安全防御的能力。本書以O(shè)WASPTop10為基礎(chǔ),重點介紹了SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、文件下載漏洞、文件包含漏洞、文件上傳漏洞、暴力破解漏洞、命令執(zhí)行漏洞、
CNNIC是我國的國家互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,專注于我國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源的政策研究、運營管理、技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。本書匯集了2021—2023年度互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源領(lǐng)域的重要研究成果,包括前瞻篇、綜述篇、技術(shù)發(fā)展篇、動態(tài)趨勢與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇和國際組織動態(tài)篇等5個部分共26篇文章,內(nèi)容既涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源重要技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢、全球域
本書從網(wǎng)絡(luò)的攻擊和防范兩個方面,結(jié)合實例,由淺入深地介紹了網(wǎng)絡(luò)攻擊和防范技術(shù)。本書共13章,內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)攻防概述、Windows操作系統(tǒng)的攻防、Linux操作系統(tǒng)的攻防、網(wǎng)絡(luò)掃描攻防、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽攻防、口令破解攻防、網(wǎng)絡(luò)欺騙攻防、拒絕服務(wù)攻防、緩沖區(qū)溢出攻防、惡意代碼的攻防、Web攻防、移動互聯(lián)網(wǎng)的攻防和典型的網(wǎng)絡(luò)防范技術(shù)
本書共18章,具體內(nèi)容包括Photoshop入門、Photoshop基本操作、選區(qū)與填色、數(shù)字繪畫與圖像修飾、調(diào)色、使用CameraRaw處理照片、實用摳圖技法、蒙版與合成、圖層混合與圖層樣式、矢量繪圖、文字、濾鏡、通道、網(wǎng)頁切片與輸出、創(chuàng)建3D立體效果、視頻與動畫、文檔的自動處理、綜合實例。內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)功能操作到
本書專注于深度學(xué)習在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用。不僅詳細講解了各種模型的理論知識,還為讀者提供了豐富的實踐操作指南。旨在為讀者提供一個從基礎(chǔ)到高級的全方位指導(dǎo),涵蓋2012至2023間的經(jīng)典和前沿模型。本書在第1章介紹人工智能在計算機視覺領(lǐng)域的現(xiàn)狀,第2章和第3章是編程基礎(chǔ)章節(jié),有基礎(chǔ)的同學(xué)可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細講解
自動識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域越來越受到市場的高度重視,很多學(xué)校逐步引入RFID課程,作為物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的主要課程之一。然而,由于自動識別技術(shù)的特殊性,目前市場上缺乏適合高校應(yīng)用教學(xué)的教材及資源。同時,高校在自動識別技術(shù)教學(xué)方面的師資力量相對薄弱。為此,我們精心設(shè)計了這本基于應(yīng)用型、項目化的自動識別教學(xué)資料,希望它能夠滿足學(xué)校物
本書是一本關(guān)于云原生安全的實用指南,主要介紹了如何使用Falco(一款開源的安全監(jiān)控工具)來檢測容器、Kubernetes和云環(huán)境中的風險和威脅。本書分為四部分,每一部分都建立在前一部分的基礎(chǔ)上。第一部分介紹Falco及其功能,將帶你理解Falco的基本概念,并指導(dǎo)你完成第一次本地部署。第二部分介紹Falco的架構(gòu)和內(nèi)