本書基于中國遙感衛(wèi)星輻射校正場建設(shè)成果及公益性行業(yè)（氣象）專項“輻射校正場與真實性檢驗外場儀器設(shè)備與技術(shù)研發(fā)”（GYHY200906036）的研究成果，參考了近年來國內(nèi)外相關(guān)文獻資料，總結(jié)了遙感衛(wèi)星使用地面均勻場地開展輻射校正與遙感產(chǎn)品真實性檢驗工作的技術(shù)內(nèi)容，包括可見光近紅外波段與熱紅外波段輻射定標技術(shù)、航空飛行輻射

隨著計算機算力的大幅提升，各種新算法的提出和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)獲取越來越便捷，人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。特別是在計算機視覺方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別、目標提取等應(yīng)用越來越廣泛。衛(wèi)星遙感可以快速獲取大范圍的圖像數(shù)據(jù)，支持國土調(diào)查、資源普查、環(huán)保監(jiān)測、海洋觀測、應(yīng)急減災(zāi)、路網(wǎng)規(guī)劃等眾多領(lǐng)域的發(fā)展。隨著遙感衛(wèi)星空間分辨率、

《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》面向空間圖像處理技術(shù)的教學(xué)需要，介紹了遙感衛(wèi)星數(shù)字圖像處理的基本概念和主要方法。《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》按照從通用數(shù)學(xué)圖像的處理方法到衛(wèi)星物理圖像的處理方法來描述相關(guān)內(nèi)容，并且以數(shù)字圖像的輻射和幾何信息特征為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的輻射增強、幾何變換、壓縮編碼等基本處理方法，同時結(jié)合圖像處理的

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關(guān)聯(lián)的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問題以及關(guān)鍵思想；第2

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計等�！禕R》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路

《遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）》主要以專題介紹的形式對當前多種來源遙感影像處理方法及具體應(yīng)用進行了詳細介紹，對其中遙感軟件的主要操作步驟進行了描述，并通過配套的數(shù)據(jù)，以作者科研實踐為例，結(jié)合多種遙感專題應(yīng)用，詳細介紹了遙感方法及所用數(shù)據(jù)源的特點、涉及的相關(guān)技術(shù)、算法的背景和參考文獻、參數(shù)的分析選擇等內(nèi)容�！哆b感

《曲波特征加權(quán)遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法》以多尺度分析與統(tǒng)計建模相結(jié)合的高分辨率遙感圖像分割方法理論與實踐為主線，重點闡述貝葉斯框架下和能量框架下的特征加權(quán)分割模型、光譜特征分割模型和無權(quán)重特征分割模型以及各類分割模型的分割解，并對每類分割問題給出相應(yīng)的高分辨率遙感圖像分割實例，以體現(xiàn)其分割模型的有效性和實用性。針對上

《遙感平臺運動誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺運動誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對地觀測中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問題，有助于讀者深入理解高分辨率對地觀測系統(tǒng)中高精度實時運動成像的基礎(chǔ)問題和技術(shù)難點，加深讀者對遙感成像方式的系統(tǒng)認識，為研究遙感載荷運動成像的像質(zhì)退化及其抑制補償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支