本書共分十三章，內(nèi)容包括：人體力學(xué)的基礎(chǔ)知識、流體的運動、液體的表面現(xiàn)象及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、振動和波及超聲波的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、流動光學(xué)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、幾何光學(xué)及眼睛的光學(xué)基礎(chǔ)、靜電場與心電的物理原理、直流電及電容器充放電、電磁現(xiàn)象、X射線及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、紅外線與激光及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等。

本書聚焦生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識和分析方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共十三章，主要介紹與醫(yī)學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)研究領(lǐng)域的進展與應(yīng)用，包括組學(xué)技術(shù)、高通量測序技術(shù)、基因編輯技術(shù)、病原微生物基因組和藥物基因組學(xué)等，并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數(shù)據(jù)庫、分析平臺。本書結(jié)合研究案例和實驗指導(dǎo)，對涉及的常用分析方法進行了整合與歸納。本

本書主要用于“生物功能分子前沿”交叉學(xué)科研究生課程的實踐教學(xué)，幫助學(xué)生提高生物功能分子的研究能力。全書共包括緒論、生物功能分子微分離分析技術(shù)及其應(yīng)用、生物功能分子的解析技術(shù)及其應(yīng)用、生物功能分子納米載體定向輸送研究、生物功能分子(新藥)開發(fā)研究，邏輯清晰、內(nèi)容豐富，并通過學(xué)習(xí)目標(biāo)及自我練習(xí)引導(dǎo)學(xué)生思考及快速掌握生物功能

本書是相關(guān)醫(yī)學(xué)類專業(yè)物理課程和相關(guān)技能型人才培養(yǎng)的實訓(xùn)教材之一。該實訓(xùn)教材密切聯(lián)系醫(yī)藥最新發(fā)展實際，注重學(xué)生開發(fā)思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。本書共編寫16個實訓(xùn)項目。通過實訓(xùn)項目的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力、分析問題和解決問題的能力以及創(chuàng)新思維能力。 本書供專本科層次智能醫(yī)療裝備技術(shù)、醫(yī)療器械、藥學(xué)、制藥設(shè)備、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)、眼

本書從深入分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險態(tài)勢以及衛(wèi)生健康行業(yè)態(tài)勢、國家監(jiān)管形式等入手，引出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全形勢與挑戰(zhàn)。圍繞健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全監(jiān)管體系、安全管理/技術(shù)/運營規(guī)劃、安全實踐系列關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容，對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全治理進行了系統(tǒng)闡述；其中，安全實踐涵蓋了縱深安全防御體系建設(shè)、數(shù)據(jù)安全運營、國產(chǎn)商用密

本書是對健康數(shù)據(jù)決策理論與方法的研究，由現(xiàn)代健康管理與復(fù)雜任務(wù)決策交叉領(lǐng)域的專家編寫。全書共8章，主要內(nèi)容包括健康管理概述、決策理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、全類型數(shù)據(jù)預(yù)處理與共享、數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康管理建模、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康風(fēng)險評估和分析、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康狀態(tài)預(yù)測和干預(yù)、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動

本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5個部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺的概述，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化分析平臺的設(shè)計與使用方法等內(nèi)容。

"本書定位于培養(yǎng)醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代信息技術(shù)交叉學(xué)科人才，內(nèi)容共10章，分別是：醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)概述，醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)，人工智能概述，醫(yī)療機器人，醫(yī)學(xué)信息安全，電子病歷，醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)，遠程醫(yī)療系統(tǒng)，多媒體技術(shù)與智能醫(yī)療家居。利用數(shù)字化技術(shù)，結(jié)合利用數(shù)字化技術(shù)，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”、“物聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈

主要研究內(nèi)容與特色：(1)利用文本挖掘和專家經(jīng)驗構(gòu)建機器學(xué)習(xí)關(guān)鍵問題分析框架，總結(jié)機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘中面臨的若干關(guān)鍵問題。(2)利用簡約核構(gòu)建面向不完整視角問題的高效機器學(xué)習(xí)方法。(3)利用非對稱損失函數(shù)構(gòu)建面向類別不平衡問題的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法。讀者對象：從事人工智能、機器學(xué)習(xí)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方向的學(xué)術(shù)界與

本書主要以生物質(zhì)基彈性材料為研究對象，圍繞從造紙廢液中提取的木質(zhì)素磺酸鹽的改性技術(shù)、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復(fù)合的關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用展開，首先簡要介紹造紙廢液的處理技術(shù)，然后介紹作為主材的木質(zhì)素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產(chǎn)加工技術(shù)，進而分章節(jié)分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數(shù)、硫化體系、補強和填充體系、