近幾年間，研究者分析時間序列數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了顯著的變化。因此，很有必要對這一日益重要的研究領(lǐng)域的新近發(fā)展進行綜合，并整體呈現(xiàn)出來。作者第一次對時間序列分析的相關(guān)進展做出詳細、全面的梳理與闡述。這些研究進展包括向量自回歸、廣義矩估計、單位根的經(jīng)濟與統(tǒng)計結(jié)果、非線性時間序列等。另外，作者在本書中還闡述了包括線性表征、自相關(guān)

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學性和應用性，體現(xiàn)學術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學及其相關(guān)專業(yè)的大學生

《應用回歸導論》是格致方法？定量研究系列之一種。作者用簡潔、清晰的文字扼要地介紹了應用回歸分析入門和非技術(shù)性的內(nèi)容。針對如何正確運用和濫用回歸分析的后果，作者巧妙地運用實際例子進行闡述，這些例子包括：收入的決定因素、影響采煤業(yè)死亡事故的因素、阿根廷大選中的左右貝隆所獲選票的因素以及其他一些回歸分析的實際應用。在案例分析

《格致方法·定量研究系列·廣義線性模型：一種統(tǒng)一的方法》介紹廣義線性模型。作者首先介紹了模型設(shè)定和概率分布等問題，然后討論了指數(shù)族即最大似然函數(shù)等問題，接著通過兼容離散和有界因變量的連接函數(shù)將線性模型一般化，最后介紹了相關(guān)軟件和模型擬合問題。

本書從全新的角度對傳統(tǒng)的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放及仿射變換下的矩不變量理論進行系統(tǒng)研究。首先介紹了本領(lǐng)域的最新研究成果：圖像線性濾波中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數(shù)矩不變量。此外還介紹了大量的不同類型的正交矩函數(shù)，如勒讓德矩、偽－澤尼克矩、切比雪夫矩、傅里葉－梅林矩，以及其他矩函數(shù)，并對這些矩函數(shù)進行對比，介紹矩函數(shù)的離散化

本書系統(tǒng)全面地介紹了試驗設(shè)計的原理、方法及應用，內(nèi)容包括方差分析、回歸分析、優(yōu)選法、正交試驗設(shè)計、回歸正交試驗設(shè)計、均勻設(shè)計。本書的特色是介紹了Design-Expert的基本模塊及試驗方法；在介紹常用試驗設(shè)計方法的同時，用Design-Expert軟件設(shè)計相應的試驗方案并進行數(shù)據(jù)處理；書中的例題涉及機械設(shè)計加工、農(nóng)業(yè)

《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應用》共分9章，第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析.第10章的內(nèi)容是SPSS軟件簡介及簡單應用。雖然目前大多概率

《應用概率統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學專業(yè)的概率統(tǒng)計教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的

《統(tǒng)計學精品譯叢：數(shù)理統(tǒng)計學導論（原書第7版）》第1章和第2章為讀者提供學習本書其余內(nèi)容所必需的概率與分布理論的背景內(nèi)容。第3章討論最廣泛運用的離散與連續(xù)概率分布。第4章包括上述內(nèi)容的基本推理。第5章闡述依概率收斂與依分布收斂的大樣本理論，并且以中心極限定理結(jié)束。第6章提供基于極大似然理論的完整推斷（包括估計與檢驗）。

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