本書(shū)主要介紹了什么是火爆出圈的ChatGPT、ChatGPT的實(shí)用價(jià)值與局限性、ChatGPT給我們的生活乃至人類發(fā)展帶來(lái)的變化、ChatGPT在各行各業(yè)的商業(yè)落地、個(gè)人該如何應(yīng)對(duì)ChatGPT的機(jī)遇和挑戰(zhàn)以及對(duì)ChatGPT未來(lái)的思考與猜想。
隨著技術(shù)發(fā)展,各種AI產(chǎn)品層出不窮。人人都使用過(guò)AI,但真正做到用AI提升工作和學(xué)習(xí)效率的人卻很少。原因是大多數(shù)使用者,不會(huì)專業(yè)地提問(wèn)。如果能正確地提問(wèn),AI將幫你解放工作,實(shí)現(xiàn)效率逆襲。精通向AI提問(wèn)的能力,AI能幫你成為超級(jí)個(gè)體。 這是一本AI時(shí)代成為提問(wèn)高手的進(jìn)階指南,既授人以魚(yú),也授人以漁。本書(shū)從AI的基本概
ChatGPT的橫空出世昭示了通用人工智能的可能性,并為我們提供了更加便捷、直觀和個(gè)性化的信息獲取方式,有望在教育、研究、咨詢和日常生活中發(fā)揮重要作用。而駕馭ChatGPT,使之更好地服務(wù)于我們的工作和生活,需要一些技巧和方法,這就是本書(shū)要探討的prompt(提示)工程。 本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言,詳細(xì)介紹了如何編寫(xiě)高質(zhì)
本書(shū)旨在幫助讀者了解ChatGPT和它背后的技術(shù)原理,掌握使用它的方法,并了解它的潛在應(yīng)用和影響。書(shū)中詳細(xì)闡述了人工智能的基本概念,例如機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理,并全面介紹了如何使用ChatGPT進(jìn)行對(duì)話和寫(xiě)作。此外,本書(shū)還深入探討了人工智能將如何改變我們的工作方式,以及我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)教育和培訓(xùn)來(lái)適應(yīng)這些變化。這包括如何進(jìn)
信息檢索是我們理解這個(gè)世界的重要手段之一,隨著技術(shù)的進(jìn)步,我們的檢索行為也在不斷變化。伴隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)以及萬(wàn)物互聯(lián)的場(chǎng)景對(duì)信息的獲取、理解和運(yùn)用提出了新的需求,特別是大模型的出現(xiàn),有望重塑信息檢索的架構(gòu)與技術(shù)體系。本書(shū)以信息檢索系統(tǒng)架構(gòu)為抓手,圍繞檢索系統(tǒng)的各個(gè)技術(shù)模塊展開(kāi)對(duì)神經(jīng)檢索前沿技術(shù)的介紹
本書(shū)服務(wù)的主要對(duì)象為人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生、相關(guān)人工智能類專業(yè)學(xué)生以及想要涉足人工智能的讀者。本書(shū)采用"教、學(xué)、做一體化”的教學(xué)方法,圍繞智能語(yǔ)音技術(shù),主要介紹了云端智能語(yǔ)音應(yīng)用、終端智能語(yǔ)音應(yīng)用、綜合智能語(yǔ)音應(yīng)用三大部分。課程以實(shí)際項(xiàng)目轉(zhuǎn)化的案例為主線,按"理實(shí)一體化”的指導(dǎo)思想,從"魚(yú)”到"漁”,培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)遷移
本書(shū)全面敘述了蒙特卡羅方法,包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎(chǔ)、Metropolis算法及其變體、吉布斯采樣器及其變體、聚類采樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬(wàn)蒙特卡羅方法、隨機(jī)梯度學(xué)習(xí)和可視化能級(jí)圖等。為了便于學(xué)習(xí),每章都包含了不同領(lǐng)域的代表性應(yīng)用實(shí)
隨著大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展,語(yǔ)言AI已經(jīng)進(jìn)入了新的階段。這種新型的語(yǔ)言AI模型具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,能夠理解和生成人類語(yǔ)言,從而在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用前景。大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)將深刻影響人類的生產(chǎn)和生活方式。本書(shū)將介紹提示工程的基本概念和實(shí)踐,旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容,以便更高效地利用大語(yǔ)言模型進(jìn)行
本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了使用TensorFlow開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識(shí),并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書(shū)中首先講解了TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí);然后介紹了數(shù)據(jù)集制作、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、注意力機(jī)制、概率圖模型、深度信念網(wǎng)
本書(shū)主要分為6個(gè)項(xiàng)目:人工智能概述、人工智能的發(fā)展史、人工智能應(yīng)用—經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人工智能應(yīng)用—改變生活、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的安全與倫理。本書(shū)以深入淺出的方式,引發(fā)學(xué)習(xí)者的自我學(xué)習(xí)興趣;介紹基本概念或解釋原理框架,讓學(xué)習(xí)者能切實(shí)理解和掌握人工智能的基本原理及相關(guān)應(yīng)用知識(shí);提供淺顯易懂的案例,配合微課視頻,善用學(xué)習(xí)