本書主要闡述人工智能的基礎(chǔ)理論和方法，介紹當(dāng)今人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各類機(jī)器推理和問題求解任務(wù)。全書共分七章，第一章人工智能概述部分除介紹人工智能的基礎(chǔ)概念、基本研究?jī)?nèi)容和主要應(yīng)用領(lǐng)域外，還重點(diǎn)介紹和梳理了人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史，加深讀者對(duì)人工智能發(fā)展全貌和不同技術(shù)路線的理解；接

本書回顧了人類從石器時(shí)代到智能時(shí)代的科技發(fā)展歷史，并用深入淺出的語言介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括：從石器時(shí)代到智能時(shí)代——人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展史；人工智能技術(shù)的起源——從計(jì)算機(jī)開始；從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)——從計(jì)算機(jī)相連到萬物相連等。

本書基于實(shí)際應(yīng)用需求,采用項(xiàng)目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場(chǎng)景。全書共11個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。

本書基于Python語言及TensorFlow框架,結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等方面的項(xiàng)目,全面系統(tǒng)地講述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共8個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:搭建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境、夯實(shí)深度學(xué)習(xí)開發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本預(yù)測(cè)和分類、利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和綜合案例。

人類意識(shí)與人工智能

近年來，越來越多的人開始關(guān)注到人工智能，模式識(shí)別、模糊檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展，人工智能也被廣泛地應(yīng)用于生活中，科普人工智能也成為一堂非常重要的公眾必修課。本選題旨在打造一套文科生也能讀懂的人工智能科普叢書。本分冊(cè)為叢書的總論，將系統(tǒng)地介紹了人工智能的由來與發(fā)展、技術(shù)與應(yīng)用，并詳細(xì)介紹人

本書系統(tǒng)介紹了人工智能學(xué)科的基本原理與算法，著重介紹了基于符號(hào)的推理、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并提供了Python、Lisp、Prolog語言的入門級(jí)教程，還專門介紹了專家系統(tǒng)構(gòu)造工具CLIPS以及Agent系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)SPADE。本書共分10章，第1章為緒論，第2章介紹人工智能程序設(shè)計(jì)語言，之后5章介紹人工智能的基本

本書采用基于配方的方法完成從數(shù)據(jù)收集、分析、建模、統(tǒng)計(jì)和監(jiān)視以及部署的基本過程。本書提供來自智能家居，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的真實(shí)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練和評(píng)估簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型，并使用經(jīng)過訓(xùn)練的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。本書還介紹了在實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及其他AI技術(shù)（例如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和用于構(gòu)建智能IoT系統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）時(shí)面臨的

本書系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),全面反映國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展和熱點(diǎn)。第1章為緒論,探討人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、研究目標(biāo)、學(xué)術(shù)流派及研究和應(yīng)用領(lǐng)域等;第2章為知識(shí)表示,對(duì)人工智能的典型知識(shí)表示技術(shù),以及基于特定知識(shí)表示技術(shù)的推理方法進(jìn)行討論;第3章為搜索策略,討論問題的搜索求解策略,包含盲目

本書的主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)文化概述、人工智能概述及應(yīng)用、Python基礎(chǔ)和文字處理軟件、Python基礎(chǔ)和電子表格、Python基礎(chǔ)和演示文稿、國(guó)產(chǎn)軟件等內(nèi)容,主要適用于高校信息技術(shù)基礎(chǔ)教學(xué)。本教材的特色是教學(xué)內(nèi)容前沿,python辦公自動(dòng)化編程部分采用案例驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行教材的編寫和教學(xué)內(nèi)容的講解。