大數(shù)據(jù)治理是傳統(tǒng)信息治理的延續(xù)和擴展,其涉及的內(nèi)容非常廣泛。大數(shù)據(jù)治理確保以正確的方式對數(shù)據(jù)和信息進行管理,為大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用保駕護航,使得數(shù)據(jù)成為一個有機整體而不是各自為政。大數(shù)據(jù)治理所需的技術(shù)支撐需要涵蓋大數(shù)據(jù)管理、存儲、質(zhì)量、共享與開放、安全與隱私保護等多個方面。本書首先對大數(shù)據(jù)治理的背景和基本概念進行簡要介紹,
本書圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用技術(shù),從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手,由淺入深、循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析過程中的數(shù)據(jù)認知與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的基本方法、Hadoop大數(shù)據(jù)分布式處理生態(tài)系統(tǒng)及分析應(yīng)用等內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)挖掘的基本方法不僅包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)分類分析及數(shù)據(jù)聚類分析,還包括深度學習等重要的數(shù)
本書是在大數(shù)據(jù)與人工智能快速發(fā)展并對人們的科學研究、生活產(chǎn)生了重要影響的大形勢下,結(jié)合教育部計算機公共課教指委提出的加強在校大學生計算思維能力培養(yǎng)的指導(dǎo)思想,為高等院校《大學計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》類課程的教學而編寫的。本書從信息處理與數(shù)據(jù)科學的視角入手,依據(jù)大學計算機公共課的課程體系及本書的設(shè)計理念,重點探索與分析了信息在計
《Textdatamining》offersthoroughanddetailedintroductiontothefundamentaltheoriesandmethodsoftextdatamining,rangingfrompre-processing(forbothChineseandEnglishtexts)
本書介紹了數(shù)據(jù)工程的基本概念和理論基礎(chǔ),圍繞數(shù)據(jù)資源建設(shè)的規(guī)劃和管理問題,介紹數(shù)據(jù)資源規(guī)劃和管理的概念、特征、作用和功能,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論的發(fā)展過程、核心思想基礎(chǔ)、主流方法體系和具體實施步驟,以及數(shù)據(jù)資源管理涉及的治理、質(zhì)量、集成等理論知識、支撐平臺、關(guān)鍵技術(shù)和主流工具。本書內(nèi)容劃分為數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)資源
本書的內(nèi)容涉及智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的采集及編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、現(xiàn)實技術(shù)等方面,介紹了產(chǎn)品技術(shù)特點、技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)知識、工程應(yīng)用規(guī)范。
在微服務(wù)架構(gòu)下,分布式事務(wù)一直是痛點和難點。Seata是阿里巴巴開源的分布式事務(wù)中間件,致力于以高效且對業(yè)務(wù)無侵入的方式,解決在微服務(wù)場景下面臨的分布式事務(wù)問題。本書作者是阿里巴巴GTS創(chuàng)始人和Seata作者,結(jié)合其多年在分布式事務(wù)領(lǐng)域設(shè)計、研發(fā)和應(yīng)用的經(jīng)驗,深入淺出地闡述了分布式事務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)、SeataAT模式、TC
阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書,涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運維(Windows),囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團隊獨到的實踐經(jīng)驗,是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。 數(shù)據(jù)庫技術(shù),被稱為計算機三駕馬車之一,幾十年來,持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運行,而云計算的出現(xiàn)
內(nèi)容提要 本書全面系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的測試技術(shù)與質(zhì)量體系建設(shè)。本書共11章,第1~4章涵蓋認識大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài),數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與構(gòu)建,以及大數(shù)據(jù)項目開發(fā)流程;第5~7章講解大數(shù)據(jù)測試方法、大數(shù)據(jù)測試實踐和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;第8~10章介紹大數(shù)據(jù)測試平臺實踐、數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè),以及DataOps的理念與實踐;第
《智能控制》(第2版)全面論述智能控制的基本概念、原理、方法、技術(shù)及工程應(yīng)用實例。本書立意新穎,取材廣泛,內(nèi)容豐富,結(jié)構(gòu)嚴謹,自成系統(tǒng),特色鮮明;由淺入深,深入淺出,論述精辟,邏輯嚴密,辯證分析,啟迪思維。同國內(nèi)外同類書籍相比,本書在學術(shù)上具有以下創(chuàng)新性。