本書(shū)從Vue.js起步入手，結(jié)合大量的案例分析，對(duì)Vue.js知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了細(xì)致的取舍和編排，每個(gè)章節(jié)由若干個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目組成，并錄制微課供讀者自學(xué)。本書(shū)主要內(nèi)容包括：Vue.js起步、Vue實(shí)例結(jié)構(gòu)、Vue內(nèi)置指令、Vue內(nèi)置指令綜合演練、Vue.js過(guò)渡與動(dòng)畫(huà)、Axios的使用、Vue.js組件、Vue.js路由。在學(xué)習(xí)

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了人工智能安全的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用，分為四個(gè)部分，共12章。第一部分為第1-2章，詳細(xì)講解了人工智能的發(fā)展歷史與安全挑戰(zhàn)，還介紹了包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分為第3-5章，主要講解人工智能的內(nèi)生安全問(wèn)題。該部分從人工智能系統(tǒng)的生命周期展開(kāi)分析，探討人工智能本身存在的

本書(shū)致力于構(gòu)建一個(gè)完整的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系，并以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際操作為目標(biāo)，通過(guò)精心設(shè)計(jì)和提煉，內(nèi)容包含7個(gè)部分共15個(gè)實(shí)驗(yàn)，其中有一個(gè)實(shí)驗(yàn)為專(zhuān)注于職業(yè)能力提升的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。所有實(shí)驗(yàn)均基于新華三(H3C)模擬器進(jìn)行，用戶(hù)界面友好，操作簡(jiǎn)便，使讀者能夠在個(gè)人計(jì)算機(jī)上輕松搭建復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，確保學(xué)習(xí)過(guò)程的順暢。全書(shū)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

本書(shū)共八個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括：3dsMax介紹與軟件安裝、3dsMax界面及幾何體創(chuàng)建、二維圖形建模、創(chuàng)建三維模型、崗?fù)ぶ谱鳌⑽锪鲌@園區(qū)大門(mén)制作、景觀廊架制作、高層住宅模型制作。

共享出行作為一種智能化出行策略，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等理論與技術(shù)，通過(guò)智能化、精準(zhǔn)化匹配出行資源的供需，極大優(yōu)化出行體驗(yàn)，本書(shū)聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，從共享出行評(píng)價(jià)的語(yǔ)義表示學(xué)習(xí)、情感分析、輿情挖掘３個(gè)方面進(jìn)行了深入研究，利用自注意力機(jī)制構(gòu)建情感分析模型，實(shí)現(xiàn)情感細(xì)粒度劃分，結(jié)合時(shí)空特征

本書(shū)按照“項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的教學(xué)模式編寫(xiě)，以AutoCAD2023為載體，采用了大量的項(xiàng)目案例，將國(guó)家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用融入其中，全面地講解了AutoCAD2023軟件的使用方法和技巧，主要內(nèi)容包括AutoCAD2023入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)、繪制平面圖形、繪制三視圖、繪制零件圖、繪制裝配圖和綜合課程設(shè)計(jì)項(xiàng)目。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：緒論；基于相似性模型的IP網(wǎng)絡(luò)缺失鏈路推斷算法；基于路由器度值的E2E探測(cè)及探針部署優(yōu)選算法；基于貝葉斯MAP準(zhǔn)則改進(jìn)拉格朗日松弛次梯度算法的多鏈路擁塞定位算法；基于變結(jié)構(gòu)離散動(dòng)態(tài)貝葉斯擁塞鏈路定位算法等。

本書(shū)系統(tǒng)講解了OpenStack云計(jì)算平臺(tái)的安裝、配置、管理和運(yùn)維方法。全書(shū)共8個(gè)模塊，包括OpenStack簡(jiǎn)介、OpenStack基礎(chǔ)環(huán)境配置、OpenStack多節(jié)點(diǎn)安裝、虛擬機(jī)實(shí)例管理、虛擬機(jī)鏡像管理和制作、OpenStack網(wǎng)絡(luò)管理、OpenStack存儲(chǔ)管理，調(diào)用OpenStack的API。本書(shū)內(nèi)容豐富，結(jié)

AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用為攝影提供了全新的創(chuàng)作和表達(dá)方式，也大大提高了影像創(chuàng)作者的工作效率。本書(shū)詳細(xì)介紹了AI在攝影領(lǐng)域的全面應(yīng)用，從AI攝影的基礎(chǔ)理論知識(shí)，到簡(jiǎn)單好用的指令與參數(shù)設(shè)置，從風(fēng)光、動(dòng)物、植物、美食、產(chǎn)品、人像等各類(lèi)題材的生圖實(shí)戰(zhàn)技巧，到運(yùn)用Photoshop、Midjourney和像素蛋糕對(duì)照片進(jìn)行美化、調(diào)色和

本書(shū)主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)的法律法規(guī)和相關(guān)內(nèi)容，并給出不同場(chǎng)景下的實(shí)戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者全面了解網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)的相關(guān)措施，掌握實(shí)用的應(yīng)急響應(yīng)技能和策略。本書(shū)共7章，先從網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)相關(guān)的法律法規(guī)、事件分級(jí)和分類(lèi)入手，然后介紹日志分析、流量分析、威脅情報(bào)分析和攻擊溯源技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)，隨后展示常見(jiàn)操作系統(tǒng)下的應(yīng)急響