機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。本書是一本機器學習的入門書，通過本書，學習者將初步理解主流的機器學習算法，并且可以用機器學習技術解決現(xiàn)實生活中的問題。只要有本科三年級以上的數(shù)學知識，會一種編程語言，就可以掌握本書的絕大部

人工智能超入門叢書致力于面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)科學、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門。本書是人工智能超入門叢書的一個分冊，以機器學習為主線，介紹如

人工智能（AI）時代已經(jīng)來臨，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）正在進一步激活人類的創(chuàng)造力。作為AIGC領域的標志性產(chǎn)品，ChatGPT問世即成為焦點，受到了市場廣泛關注和贊譽。了解AI、AIGC，讓我們從ChatGPT開始！ 本書從基礎概念、技術原理、應用領域、未來展望四大維度深度闡述了ChatGPT從何而來？怎么工作？能

本書主要講解人工智能的技術發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業(yè)工作的知識和方法。 本書首先介紹人工智能的技術概況、人工智能對人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術--機器學習、深度學習和大數(shù)據(jù)的基本原理與應用。其次，本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術，并提供相應的學習方法。接著，本書介紹人工智能

隨著人工智能技術的廣泛應用，網(wǎng)絡智能化近年來受到廣泛的關注，已經(jīng)成為下一代移動通信與未來網(wǎng)絡的重要技術。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強化學習不斷推陳出新，為網(wǎng)絡中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡智能化中深度強化學習的基本理論、算法及應用場景。全書共8章，針對互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡、

本書先介紹深度強化學習的基礎知識及相關算法，然后給出多個實戰(zhàn)項目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對智能體加以調(diào)整和改進，提升運用深度強化學習技術解決實際問題的能力。本書涵蓋深度Q網(wǎng)絡、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學習、可解釋性強化學習等內(nèi)容。本書給出的實戰(zhàn)項目緊跟深度強化學習

本書主要介紹經(jīng)典的機器學習算法的原理和改進，以及Python的實例實現(xiàn)。本書的內(nèi)容可以分成三部分：第一部分是機器學習概念篇（第1章），充分介紹機器學習的相關概念，并且對機器學習的各種算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法；第二部分是Python機器學習

本書共五章：概率推理、生成模型、強化學習、機器人、自動駕駛。內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計、聲場模型的創(chuàng)造力、強化學習與游戲、形形色色的機器人、自動駕駛概覽等。

本書主要研究了狀態(tài)相關的脈沖對（切換）神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網(wǎng)絡病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。 本書首先介紹了狀態(tài)相關的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、計算機病毒傳播模型，然后運用B-equivalence方法、Lyapunov函數(shù)和一些分析技巧研究了幾類狀態(tài)相關的脈沖（切換

本套書籍組成為：一冊基礎知識教材《人工智能工程技術人員基礎知識》，及五個職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能平臺產(chǎn)品實現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實現(xiàn)、計算機視覺產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能應用產(chǎn)品集成實現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫。《人工智能工程技術人員(初級)——人工智能芯片產(chǎn)品實現(xiàn)》為人工智能芯片方向的