《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作�！睹嫦�?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點(diǎn)闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測(cè)等方面的不確定性機(jī)理，并介紹面向?qū)ο筮b

影像判讀是指通過研究航空、航天目標(biāo)影像，識(shí)別各種地面目標(biāo)，并推斷其意義的工作。偵察圖像只有經(jīng)過判讀，才能轉(zhuǎn)化為可供使用的情報(bào)。隨著航空、航天偵察手段的飛速發(fā)展，影像判讀已成為情報(bào)加工技術(shù)的瓶頸。本書在《目標(biāo)影像判讀講義》的基礎(chǔ)上，經(jīng)過多次修訂和試用形成的本校自用教材，可作為從事圖像情報(bào)處理、情報(bào)整編、目標(biāo)整編等專業(yè)的人

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點(diǎn)，針對(duì)遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢(shì)、相互補(bǔ)充的特點(diǎn)，將模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進(jìn)展，通過對(duì)不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實(shí)例兩方面，

本書收錄上百幅繞地衛(wèi)星拍攝的地球人跡罕至之處的絕美圖像。無論是澳洲內(nèi)陸的地質(zhì)斷層，還是呈現(xiàn)出如支氣管般延展的分叉圖案的紅樹林，或是火山上在不同海拔高度對(duì)稱的植被分布，驚人的圖案和豐富的色彩搭配都隨處可見。這本大開本的衛(wèi)星圖集顯示了人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境造成的影響，聚焦于人類生存空間中那些令人著迷的細(xì)節(jié)，并期望以這種直觀的方式讓

高光譜遙感圖像解混技術(shù)作為從高光譜遙感數(shù)據(jù)中有效提取有用信息的重要途徑，近年來格外受到重視，其相應(yīng)的研究也一直是高光譜遙感領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡(jiǎn)要介紹了高光譜遙感圖像的特點(diǎn)，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合著者所在團(tuán)隊(duì)多年來取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整

本書在全國(guó)1:25萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)分幅遙感地質(zhì)勘查、30個(gè)省級(jí)1:50萬(wàn)遙感構(gòu)造解譯編圖,全國(guó)1:250萬(wàn)遙感大型變形構(gòu)造解譯研究,編制出版1:500萬(wàn)中國(guó)及鄰區(qū)海域大型變形構(gòu)造遙感解譯圖基礎(chǔ)上,匯總了現(xiàn)階段全國(guó)遙感大地構(gòu)造研究最新成果和認(rèn)識(shí)。

本書通過百余幅高清衛(wèi)星圖像，遍數(shù)七大洲中那些人類活動(dòng)后產(chǎn)生的令人印象深刻的環(huán)境變化。雄偉的建筑輪廓、一望無際的住宅區(qū)、城郊的村莊布局，無不顯露出大都市的發(fā)展軌跡。各個(gè)大洲的高清圖片記錄了人類為開墾與采礦而不斷占用土地的情形，但從48萬(wàn)米到68萬(wàn)米的高空向下看去，這些地方也有令人驚嘆的美。本書還呈現(xiàn)了格陵蘭島上的居住點(diǎn)、

《遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程》共分12章，涵蓋了遙感數(shù)據(jù)讀取、圖像預(yù)處理、幾何校正、圖像增強(qiáng)、圖像融合、圖像分類、高光譜圖像處理、圖像地學(xué)分析、矢量處理、遙感解譯與制圖、空間建模、雷達(dá)圖像處理、立體分析等方面的內(nèi)容，對(duì)ERDAS軟件的各項(xiàng)功能由淺入深地進(jìn)行了詳盡介紹，并附有理論基礎(chǔ)簡(jiǎn)介和課后思考題。相關(guān)的實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地

本書從地物要素的影像表現(xiàn)形式出發(fā)，圍繞具體的屬性信息，多角度的介紹特征模型構(gòu)建與表達(dá)方法。同時(shí)，結(jié)合紋理描述理論與方法，重點(diǎn)介紹居民地的紋理模型和提取方法。

本書系統(tǒng)地總結(jié)了國(guó)內(nèi)外陰影檢測(cè)與補(bǔ)償方面研究成果，分析了典型影像的陰影特征，構(gòu)建了QuickBird-2、WorldView-2、資源三號(hào)、高分一號(hào)和高分二號(hào)等影像的陰影檢測(cè)模型。為了提高算法的普適性，書中還提出了兩種非針對(duì)影像類型的多源多尺度陰影檢測(cè)算法，并對(duì)陰影補(bǔ)償技術(shù)提出了解決思路。