本書較全面地介紹了小波方法在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用以及R語言的實現(xiàn)過程。書中首先介紹了小波理論，詳細討論了小波的重要特性，為小波方法在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。然后以統(tǒng)計學(xué)的知識內(nèi)容為背景，具體說明了小波在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用方法：一是介紹了具有高斯噪聲的等間隔數(shù)據(jù)在非參數(shù)回歸問題中使用小波估計的多種方法；二是討論了互相關(guān)聯(lián)的非高

本書提供了24個多元分析程序，涉及多元回歸分析、多因素分析、聚類分析和概率統(tǒng)計模型等內(nèi)容。為了方便讀者使用本書中所提供的程序，每個方法都對數(shù)學(xué)原理做了簡要的論述，對程序的使用做了較為詳細的說明，并附有實例和計算結(jié)果。 本書可供從事多元統(tǒng)計分析的研究人員使用，也可作為大專院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)教師、學(xué)生

本書詳解和演示結(jié)構(gòu)方程模型多種分析方法和操作步驟。全書包括四部分，第一部分介紹結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的基礎(chǔ)概念；第二部分介紹SEM的基本理論；第三部分介紹AmosGraphics窗口界面的基本操作；第四部分以各種實例介紹AmosGraphics在各種SEM模型中的應(yīng)用?

隨著統(tǒng)計技術(shù)的發(fā)展，結(jié)構(gòu)方程模型等統(tǒng)計技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在學(xué)術(shù)研究當(dāng)中。但是目前國內(nèi)針對結(jié)構(gòu)方程模型的教材，大多偏向數(shù)理統(tǒng)計方向，尚未有針對從事社會科學(xué)或教育科學(xué)學(xué)生的教材。針對應(yīng)用者，在實際研究中“會用”是核心問題，對于方法本身數(shù)理統(tǒng)計的部分，學(xué)生并不需要掌握太多�；�于此，本教材旨在通過豐富的案例和教育科學(xué)、社會科學(xué)中

《應(yīng)用抽樣技術(shù)（第2版）/“十三五”全國統(tǒng)計規(guī)劃教材》系統(tǒng)介紹抽樣理論的核心抽樣方法，包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、單級整群抽樣、兩級抽樣、以及比率估計、回歸估計等。此外，還介紹了無回答問題和捕獲再捕獲抽樣的專題，希望讀者了解抽樣技術(shù)的理論發(fā)展前沿�！稇�(yīng)用抽樣技術(shù)（第2版）/“十三五”全國統(tǒng)計規(guī)劃教材》堅持

《統(tǒng)計大數(shù)據(jù)及應(yīng)用/二十一世紀財經(jīng)類應(yīng)用型本科系列教材》從大數(shù)據(jù)概念、思維方法、系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用領(lǐng)域幾個方面進行了簡要介紹，再從分析的理論、方法和SPSS軟件操作三個層次介紹了大數(shù)據(jù)分析的完整過程。數(shù)據(jù)分析強調(diào)數(shù)據(jù)分析理論、數(shù)據(jù)分析方法及與軟件的銜接，在操作上以SPSSForWindows軟件為基礎(chǔ)。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法，

SPSS是一款經(jīng)典流行的統(tǒng)計分析軟件，完全適合作為各行業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的工具。全書內(nèi)容共12章，書中第1~2章介紹SPSS的基本界面和窗口操作、調(diào)查研究、SPSS數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)挖掘的基本知識；第3~12章采用10個典型應(yīng)用的綜合案例分別介紹以SPSS25.0版本在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。本書內(nèi)容由淺入深

本教材是配合教育類、經(jīng)濟類等專業(yè)的學(xué)生開展調(diào)查研究時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迫切需求，并在作者多年從事《社會科學(xué)統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用及實踐》課程教學(xué)的基礎(chǔ)上而撰寫的。 本教材的內(nèi)容主要包括以下幾個模塊：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的概念、需求與策略，數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計描述，數(shù)據(jù)的差異性檢驗（含T檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗），數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

●如何使用R語言進行高級數(shù)據(jù)分析，涉及的技術(shù)包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應(yīng)模型、機器學(xué)習(xí)、并行處理 ●如何使用R語言的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實現(xiàn)回歸，如線性回歸和高級回歸，并了解回歸樣條和可加模型 ●如何使用R語言實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)，包含平行處理、降維、特征選取和分類 ●如何使用R語言的多重插補技術(shù)解決數(shù)據(jù)缺失問題

本書選擇通用性較強的Excel軟件，每章在簡要介紹相關(guān)基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，對每個統(tǒng)計實驗列明詳細操作步驟和輸出結(jié)果，并提供相應(yīng)的實驗習(xí)題，供學(xué)生練習(xí)使用。本書既可以作為各類高等院校經(jīng)濟、管理專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的實驗教材或教學(xué)參考書，也可以供經(jīng)濟管理人員閱讀和參考。