本書介紹了Shannon定理的相關知識及應用，全書共四十三章，讀者可以較全面地了解Shannon定理這一類問題的實質，并且還可以認識到它在其他學科中的應用。

本書主要介紹現(xiàn)代控制理論的基本知識、方法和應用，重點在于最優(yōu)控制論的基本框架、基本數(shù)學理論和前沿分支。主要內容包括線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達法、能控性和能觀性，狀態(tài)濾波器與系統(tǒng)辨識，泛函及其極值問題，最優(yōu)控制的最大值原理、動態(tài)規(guī)劃原理以及兩者之間的關系，線性二次指標的最優(yōu)控制問題等。作為最優(yōu)控制理論的新發(fā)展，本書還簡要介紹

*控制是現(xiàn)代控制理論中的重要課題。近年來，隨著工程應用的需求和人工智能的興起，在系統(tǒng)模型未知或部分未知的情況下尋求近似*控制的方法逐漸嶄露頭角。本書上冊包括*控制基礎和*控制的數(shù)學理論兩部分，著重介紹經(jīng)典變分法、龐特里亞金極小值原理以及動態(tài)規(guī)劃方法；下冊側重*控制的智能方法，包括強化學習與自適應動態(tài)規(guī)劃、*控制的數(shù)值方

本書簡要闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共9章，前8章著重以現(xiàn)代控制工程為背景，介紹系統(tǒng)建模、時域分析法、根軌跡法、頻域分析法、離散系統(tǒng)分析、狀態(tài)空間分析以及非線性系統(tǒng)分析，各章均包含有Matlab應用技術實例以及與內容密切相關的多種形式的二維碼。第9章內容借鑒了國際著名商學院的教育理念與方法，進行現(xiàn)代控制系統(tǒng)的案

該書系共14冊，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學、軍事科學、人工智能等多個科學領域，由中國科學界代表著這些領域Zui高水準的資深院士、專家編寫，為青少年打開一扇了解科學、探索科學的大門。

本書是《模式識別及Matlab實現(xiàn)》主教材的配套實驗與指導，根據(jù)主教材各章內容，相應給出了實驗的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計，非參數(shù)判別分類方法，聚類分析，特征提取與選擇，模糊模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中的應用，模式識別的工程應用等。

本書主要介紹模式識別的基礎知識、基本方法、程序實現(xiàn)和典型實踐應用。全書共9章。第1章介紹模式識別的基本概念、基礎知識；第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數(shù)的參數(shù)估計；第4章介紹非參數(shù)判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特征提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中的應用；第9

本書重點介紹模式識別的基本概念和基本方法，在保證理論完整性的前提下，詳細討論具體算法的基本思想、實現(xiàn)方法、優(yōu)缺點以及適用領域，使讀者在了解模式識別基本理論的同時能夠掌握分類器設計方法，通過具體的應用實例和實踐環(huán)節(jié)，幫助讀者盡快做到理論與實踐的結合，掌握模式識別方法用以解決在具體應用中所遇到的問題。

本書為自動控制系統(tǒng)的經(jīng)典教材，詳細介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)（包括電氣系統(tǒng)、機械系統(tǒng)、流體動力系統(tǒng)和熱力系統(tǒng)）的數(shù)學模型建模方法，動態(tài)系統(tǒng)的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)分析方法，根軌跡分析和設計方法，頻率域的分析和設計方法，以及PID控制器和變形PID控制器的設計方法；同時還比較詳細地介紹了現(xiàn)代控制理論中的核心內容，即狀態(tài)空間分析和設計方法。*

本書研究了復雜氣象條件對提取人群運動速度和人群密度等主要特征的干擾現(xiàn)象，并從局部和整體兩個角度研究了人群運動狀態(tài)演化規(guī)律，提出了復雜氣象視頻分類與動態(tài)天氣視頻復原算法、建立了人群流量方程和人群運動狀態(tài)無向圖兩種人群運動分析模型，解決了雨雪天氣視頻退化現(xiàn)象對人群運動狀態(tài)分析的影響和如何對未來人群運動狀態(tài)進行預測的問題。本