本書介紹Marc2020的基本操作方法和應用技巧。全書共9章，分別為Marc入門、幾何導入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應用實例、橡膠密封件大變形特性分析實例、玻璃導槽密封件的結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真實例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書中所有實例的操

本書不僅介紹了Newton程序與方程求根的相關(guān)知識及內(nèi)容，還介紹了其在數(shù)學其他領(lǐng)域的應用。全書共分七章，分別為中國古代數(shù)學思想與Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多點導迭代及Newton迭代的收斂性、Newton迭代與壓縮映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他應用、Newton迭代法在解泛函

本書介紹了排序擇優(yōu)算法的基本概念和發(fā)展歷程；建立了初始樣本量和總樣本量之間的函數(shù)關(guān)系，提出一種計算合理初始樣本量的方法，從而提升了頻率法算法效率；提出可以通過求解一個使所有系統(tǒng)總樣本量最小化的優(yōu)化問題來求解非均衡的樣本分配策略，進一步提出兩種非均衡的樣本分配策略。本書還分析了一個隨意停放式共享單車系統(tǒng)中的再分配問題，并

本書聚焦于高維變量誤差模型的理論與計算方法，分別考慮了線性回歸和多響應回歸變量誤差模型的參數(shù)估計。統(tǒng)計層面，提出非凸估計方法，給出參數(shù)估計的誤差上界，進而建立統(tǒng)計一致性。計算層面，采用便捷高速的一階算法求解估計量所基于的非凸優(yōu)化問題，并證明了算法的線性收斂結(jié)果，表明算法可在線性時間內(nèi)收斂到問題的一個近似全局解，填補了非

有限元方法是處理各種復雜工程問題的重要分析手段，也是進行科學研究的重要工具。本書從有限元分析概述、桿梁結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、連續(xù)體結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、非線性有限元，以及基于ANSYS平臺的有限元建模與分析實例等五個方面系統(tǒng)地介紹了有限元技術(shù)分析及相關(guān)計算應用。全書是作者在多年從教經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，依據(jù)目前工程學科對有限元

智能優(yōu)化算法作為人工智能的重要研究方向之一，為許多領(lǐng)域中復雜的系統(tǒng)優(yōu)化問題提供了更好的解決方法，因此得到了廣泛的應用�！吨悄軆�(yōu)化算法及MATLAB實現(xiàn)》按照智能優(yōu)化算法、測試函數(shù)集及常用仿真實驗等邏輯脈絡(luò)由淺至深地進行講解，便于讀者入門并掌握智能優(yōu)化算法及其MATLAB實現(xiàn)的相關(guān)知識，為后續(xù)學習打下良好基礎(chǔ)。全書共16

全書共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎(chǔ)以及如何評估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類經(jīng)典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類算法、拓撲鏈接預測算法、圖嵌入算法等的原理、參數(shù)以及行業(yè)應用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的深度應用。

本學術(shù)專著圍繞多核同異構(gòu)可重構(gòu)計算系統(tǒng)資源劃分映射編譯工具展開研究，其主要內(nèi)容 進層劃分算法；考慮通信成本和硬件碎片利用的簇劃分算法；融合面積估算和多目標優(yōu)化 連時延性能評估；多叉樹數(shù)據(jù)流圖粗粒度可重構(gòu)單元陣列映射算法；用于二維RCA跨層數(shù) 內(nèi)容。本書非常適合做相關(guān)研究的人員參考學習使用。

本書將對當前國內(nèi)外有關(guān)非規(guī)則顆粒形態(tài)離散元方法進行全面的論述，并結(jié)合相關(guān)研究工作對非規(guī)則顆粒離散元方法的工程應用進行重點介紹。本書將全面地介紹非規(guī)則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數(shù)單元和水平集單元方法。本書論述內(nèi)容將為離散元方法及工程應用的初學者提供有益的參考，也為顆粒材料

本書前四章詳盡論述了線性空間、矩陣和線性代數(shù)、線性映射和線性空間的分解。后五章討論線性映射和矩陣的分解、包括譜分解、奇異值分解和極分解，范數(shù)、矩陣函數(shù)、特別是解線性定常狀態(tài)方程所需的矩陣指數(shù)函數(shù)，線性映射和矩陣的廣義逆和矩陣方程，包括線性矩陣方程、連續(xù)時間和離散時間代數(shù)Riccati方程。線性代數(shù)在自動控制中的應用主要