《Cinema4D2023從新手到高手》是一本講解如何使用中文版Cinema4D2023軟件來進(jìn)行三維動(dòng)畫制作的技術(shù)書籍。全書共9章，包含軟件的界面組成、模型制作、燈光技術(shù)、攝像機(jī)技術(shù)、材質(zhì)貼圖、渲染技術(shù)、動(dòng)畫特效和粒子系統(tǒng)等一系列三維動(dòng)畫制作技術(shù)。本書結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容全面、通俗易懂，各章均設(shè)計(jì)了相對(duì)應(yīng)的實(shí)用案例，并詳細(xì)

本書從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的視角，深入淺出地闡述物聯(lián)網(wǎng)的概念與體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及其典型應(yīng)用。全書融入思政和實(shí)驗(yàn)案例，重點(diǎn)講述物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)(含傳感、檢測(cè)、標(biāo)識(shí)和定位技術(shù))、物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)(含短距離無線技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)和衛(wèi)星通信技術(shù))、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)(含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和檢索技術(shù))、物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)(含數(shù)據(jù)安全

《Blender4.0從新手到高手》主講如何使用中文版Blender軟件進(jìn)行三維動(dòng)畫制作。全書共10章，內(nèi)容包含軟件的界面組成、模型制作、燈光技術(shù)、攝像機(jī)技術(shù)、材質(zhì)、貼圖、渲染技術(shù)、關(guān)鍵幀動(dòng)畫、動(dòng)力學(xué)特效等一系列三維動(dòng)畫制作技術(shù)�！禕lender4.0從新手到高手》結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容全面、通俗易懂，各章均設(shè)計(jì)了相對(duì)應(yīng)的實(shí)用

本書全面、系統(tǒng)地講解圖像處理軟件Photoshop的相關(guān)知識(shí)、常用工具和命令的操作及應(yīng)用，共分13章，課程內(nèi)容由淺入深，知識(shí)系統(tǒng)層層遞進(jìn)。本書以知識(shí)點(diǎn)講解+實(shí)用技巧+案例制作為主線，每章通過知識(shí)點(diǎn)講解Photoshop的相關(guān)命令和操作規(guī)范，使讀者在實(shí)際的數(shù)碼照片處理中能夠熟悉操作規(guī)則。每章的相關(guān)案例和最后一章的綜合實(shí)戰(zhàn)

《Midjourney版AIGC繪畫原理+提示詞+關(guān)鍵詞+商業(yè)創(chuàng)作》專注于闡述人工智能繪畫的基本原理與實(shí)戰(zhàn)技巧，內(nèi)容分為3部分共10章。第1部分（第1章）介紹人工智能繪畫的綜合性知識(shí)，為讀者奠定理論基礎(chǔ)；第2部分（第2~5章）針對(duì)使用Midjourney進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)所需掌握的命令與參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)講解，覆蓋版本從v4至v6，

《Photoshop2024從新手到高手》共13章，從基本的Photoshop2024軟件界面介紹開始，然后深入講解選區(qū)、圖層、繪畫與圖像修飾、調(diào)色、蒙版、通道、矢量工具、路徑、文本工具、濾鏡、AI智能繪圖等軟件核心功能和應(yīng)用方法，最后通過綜合案例演練前面學(xué)到的軟件知識(shí)。Photoshop2024從新手到高手內(nèi)容豐富、

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)問題越來越受到政府和社會(huì)各界的重視。大學(xué)生們創(chuàng)業(yè)是為了解決生存問題？還是更好地發(fā)展自己，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)？哪些因素會(huì)影響大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)？政府和社會(huì)各界如何有效地幫助創(chuàng)業(yè)中的大學(xué)生群體？本書通過實(shí)地調(diào)查武漢、深圳和鄭州等城市正在創(chuàng)業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生群體，結(jié)合國(guó)內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)業(yè)就業(yè)前沿研究、發(fā)展動(dòng)向和實(shí)踐做法，利用相關(guān)的

本書采用活頁形式，以奕品堂音樂網(wǎng)站項(xiàng)目為載體，分為網(wǎng)站搭建、主頁實(shí)現(xiàn)、歌曲分類頁面實(shí)現(xiàn)、網(wǎng)站交互頁面實(shí)現(xiàn)四個(gè)模塊，每個(gè)模塊又分為多個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)學(xué)習(xí)目標(biāo)明確，由課前預(yù)習(xí)、課中練習(xí)、課后鞏固評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)組成，包含任務(wù)描述、學(xué)習(xí)目標(biāo)、知識(shí)導(dǎo)圖、課前預(yù)習(xí)、任務(wù)實(shí)施、相關(guān)知識(shí)、能力實(shí)訓(xùn)、任務(wù)總結(jié)、任務(wù)評(píng)價(jià)等內(nèi)容。通過本書內(nèi)容學(xué)

本書圍繞人工智能中的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論問題展開討論，介紹了粒子法、網(wǎng)格法，以及混合方法的基本概念，以及它們?cè)趧?dòng)畫引擎開發(fā)過程中的代碼實(shí)踐。本書的一大特色是為讀者提供了面向代碼的方法，便于讀者上手動(dòng)畫引擎的開發(fā)基礎(chǔ)。本書兼具實(shí)用性和理論性，不僅有詳細(xì)的理論介紹幫助讀者深入理解相關(guān)的概念，還提供豐富的代碼，以及持續(xù)更新的GitH

本書從模型的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)兩個(gè)方面解構(gòu)大語言模型，以便幫助讀者理解和搭建類似ChatGPT的系統(tǒng)。在模型的結(jié)構(gòu)方面，大語言模型屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其設(shè)計(jì)核心是注意力機(jī)制，因此，本書涵蓋了多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典模型。在模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面，本書既涉及模型訓(xùn)練的工程基礎(chǔ)，如反向傳播，又涉及數(shù)據(jù)的使用方式，