《采樣控制系統(tǒng)的H控制方法及其應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了采樣控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、設(shè)計(jì)和分析方法及典型應(yīng)用。全書共13章,除了介紹經(jīng)典的設(shè)計(jì)方法,還將目前流行的3種提升技術(shù)(連續(xù)時(shí)間域提升技術(shù)、離散時(shí)間域提升技術(shù)、頻域提升技術(shù))應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)的采樣控制系統(tǒng),并結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì);在綜合分析和驗(yàn)證提升法的缺點(diǎn)和應(yīng)用局限性
數(shù)字人才是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。首席數(shù)據(jù)官作為數(shù)據(jù)時(shí)代催生的新型人才,肩負(fù)著構(gòu)建數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)、制度體系的重任。當(dāng)前,首席數(shù)據(jù)官制度建設(shè)在全球范圍內(nèi)已取得重要進(jìn)展,但在我國尚處于起步階段。因此,對首席數(shù)據(jù)官制度的建設(shè)進(jìn)行理論探討與實(shí)踐探索,對推進(jìn)我國數(shù)字中國建設(shè)和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展意義重大。 《首席數(shù)據(jù)官:理論
該書是美國國家科學(xué)院、工程院和醫(yī)學(xué)院組織編撰的原子、分子和光物理學(xué)(AMO)過去十年取得的成果匯總,同時(shí)對該綜合領(lǐng)域未來十年的新機(jī)遇、領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展所面臨的問題和挑戰(zhàn)做了評估和展望。該書名為《操控量子系統(tǒng)》,正是指出了新世紀(jì)初至今量子領(lǐng)域發(fā)展的新特點(diǎn)。我們從原來的管中窺豹,逐步登堂入室,能夠創(chuàng)造出新的人工量子體系,對量子
本書按照傳感器的物理和化學(xué)效應(yīng),以傳統(tǒng)的電阻式、變阻抗式、光學(xué)式、熱電式、電動(dòng)勢式、數(shù)字式傳感器及環(huán)境檢測與生物檢測傳感器為單元,依效應(yīng)原理、電路原理、應(yīng)用實(shí)例的順序講解各種傳感器在實(shí)際工作中的應(yīng)用,通過拓展實(shí)驗(yàn)加深對傳感器知識(shí)的理解。同時(shí),本書結(jié)合工程實(shí)際應(yīng)用,講解檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)和測量信號(hào)的基本處理技術(shù);聯(lián)系現(xiàn)實(shí)
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析
本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書理論聯(lián)系實(shí)際,以火力發(fā)電過程為工程背景,結(jié)合燃煤機(jī)組智能化建設(shè),介紹了智能控制算法在建模,仿真、優(yōu)化、控制等方面的應(yīng)用。首先,系統(tǒng)全面地介紹了自動(dòng)控制理論的發(fā)展歷史及智能控制理論的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀;描述了智能控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu),為后續(xù)各章節(jié)的理論介紹及程序設(shè)計(jì)莫定基礎(chǔ);從工程應(yīng)用角度出
本書的內(nèi)容分為三篇共8章:第一篇為云臺(tái)目標(biāo)檢測與跟蹤控制系統(tǒng)(包含第1-3章);第二篇為四旋翼控制系統(tǒng)(包含第4-6章)第三篇為工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)(包含第7-8章)。之所以選擇這三個(gè)系統(tǒng)是因?yàn)檫@三個(gè)控制對象目前在工業(yè)及民用中具有代表性。本書分別從三個(gè)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)分析、系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)這幾
非線性系統(tǒng)控制理論在控制類專業(yè)課程中占有重要學(xué)科地位,是自動(dòng)化類專業(yè)本科生和研究生知識(shí)體系結(jié)構(gòu)中的必要組成部分。本書旨在介紹非線性控制系統(tǒng)的基本知識(shí)、基礎(chǔ)理論、分析和設(shè)計(jì)方法,培養(yǎng)讀者具備分析和解決非線性控制問題的能力。本書分為11章:第1章為非線性系統(tǒng)簡介,簡單介紹非線性系統(tǒng)的定義和典型的非線性現(xiàn)象;第2章為狀態(tài)空間
這是一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全流程構(gòu)建(從規(guī)劃、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集加工到應(yīng)用)方法論與實(shí)踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建策略,還通過多個(gè)行業(yè)實(shí)例展示了具體操作方法。書中從數(shù)據(jù)采集入手,借助BI工具Superset實(shí)踐構(gòu)建過程。本著一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的這一宗旨,本書除了包含數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建相關(guān)內(nèi)容外,還結(jié)
本書針對分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個(gè)關(guān)鍵問題—特征學(xué)習(xí)、分析過程和結(jié)果評價(jià),闡述分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書共7章,第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類數(shù)據(jù)挖掘方法及分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題;第2章介紹分類屬性數(shù)據(jù)的無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類分析和聚類結(jié)果評價(jià)等相關(guān)理