本書主要介紹統(tǒng)計方法的理論和應(yīng)用.全書共9章，主要內(nèi)容包括：統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交試驗設(shè)計、回歸分析、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等.特別是，為了體現(xiàn)統(tǒng)計方法的應(yīng)用，本書在每章最后一節(jié)安排了實例分析與計算機實現(xiàn)內(nèi)容，將ＳＰＳＳ軟件的學(xué)習(xí)和案例分析

本書簡要介紹20余種統(tǒng)計分析原理和計算方法，重點介紹了利用統(tǒng)計函數(shù)、邏輯函數(shù)、數(shù)學(xué)與三角函數(shù)等函數(shù)和數(shù)學(xué)分析工具方法進行統(tǒng)計分析的方法，同時介紹了數(shù)據(jù)整理、制作表格等10余種實用技巧，將統(tǒng)計理論及其在Excel2016平臺的實現(xiàn)方法完美地結(jié)合起來，在一定程度上達到學(xué)習(xí)一本書熟悉一門科學(xué)和掌握一套工具的實用效果。本書非常

目前經(jīng)濟形勢復(fù)雜多變，宏觀政策與改革的針對性和有效性已在進一步加強，政策評估模型及預(yù)測模型的開發(fā)與完善較為重要，綜合使用調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)有針對性地開發(fā)經(jīng)濟模型、優(yōu)化模型參數(shù)具有較強的現(xiàn)實意義，而且可以為相關(guān)決策人員提供的工作參考。為此，中國人民銀行調(diào)查統(tǒng)計司組織一批專業(yè)人員對調(diào)查統(tǒng)計模型進行了開發(fā)，并將其成果加以整理，編著

《用Stata進行量化分析/經(jīng)管研究方法系列譯叢》對于Stata的初學(xué)者或者處于定量分析策略學(xué)習(xí)早期階段的讀者是有幫助的，并假定讀者掌握了基本的統(tǒng)計方法和術(shù)語。作者使用一系列電話訪談?wù){(diào)查數(shù)據(jù)，給出Stata簡明且實用的介紹，說明了Stata的各個命令使用方法，并根據(jù)大多數(shù)社會統(tǒng)計學(xué)教科書的內(nèi)容和順序展開敘述。《用Sta

本書詳細介紹了數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流分析與挖掘等內(nèi)容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業(yè)院校經(jīng)貿(mào)類專業(yè)、心理學(xué)類專業(yè)、社會調(diào)查類專業(yè)學(xué)生教材。

本書為計算機輔助統(tǒng)計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統(tǒng)計中R的學(xué)習(xí)和使用方法，使讀者能夠深切領(lǐng)會數(shù)據(jù)科學(xué)和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數(shù)據(jù)操作和程序包等內(nèi)容；第3章為統(tǒng)計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數(shù)以及圖形系統(tǒng)的基礎(chǔ)

SPSS是國際通用的專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，熟練運用SPSS軟件的核心功能和分析方法，將會使我們的工作更為專業(yè)高效。新版的《spss統(tǒng)計分析應(yīng)用案例教程》(第二版)從研究的對象與目的或需要解決的問題出發(fā)，注重嚴謹?shù)臄?shù)理統(tǒng)計邏輯演繹，圍繞研究目的完整實現(xiàn)與問題的系統(tǒng)解決，重點介紹統(tǒng)計分析的方案設(shè)計與方法選用及其SPSS實現(xiàn)，以

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結(jié)論是統(tǒng)計學(xué)科的核心任務(wù)。本書將經(jīng)濟管理領(lǐng)域內(nèi)常用的統(tǒng)計學(xué)方法作為主要教學(xué)內(nèi)容，在講授統(tǒng)計學(xué)的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)��?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機邏輯擴散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計模型的估計理論和模型識別，同時探討了當(dāng)前備受關(guān)注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問題。本書的主要創(chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計模型，發(fā)展了估計理論和模型識別方法；對

響應(yīng)變量受限模型是一種重要統(tǒng)計模型，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，例如詿量經(jīng)濟�！秳h失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應(yīng)變量受限模型。實際觀測時，只能觀測到響應(yīng)變量非負部分。對于該模型，《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計》研究內(nèi)容主要包括該模型中參數(shù)、group參數(shù)壓縮估計方法以及利用隨機加權(quán)逼近所提估計分布的方法