本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為即將進入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質(zhì)量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應(yīng)用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書針對學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進行了

本書內(nèi)容緊跟人工智能主流技術(shù)，選取了物體識別、語音識別、人臉識別等典型案例，同時采用Python作為講授計算思維和人工智能的載體。本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高分析問題、解決問題的能力，本書堅持以問題驅(qū)動，采用項目化課程設(shè)計理念組織編寫案例，將

本書內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)概述、人工智能技術(shù)發(fā)展淵源、人工智能技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險熱點和風(fēng)險種類、國際人工智能應(yīng)用中的安全治理研究、我國人工智能時代社會風(fēng)險安全治理的戰(zhàn)略、結(jié)語。

本書的主題是人工智能，向小讀者描述了人工智能這一顛覆性技術(shù)，對人工智能的產(chǎn)業(yè)全貌、發(fā)展歷史、未來趨勢進行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否會取代人類工作？智能家居、無人駕駛、智能社交等又是如何運用人工智能的？小讀者將在這本書里全方位、迅速有效地了解人工智能。

本書共分8章，內(nèi)容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)、嵌入式AI產(chǎn)品的芯片選型、嵌入式AI產(chǎn)品的硬件組成、嵌入式AI定制通信協(xié)議等。

本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度

本書聚焦人工智能發(fā)展的趨勢性特征，為我國人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書稿圍繞以下六個方面展開：第一，關(guān)注人工智能的理論與技術(shù)，探索人工智能領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢，以及人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢；第二，圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境，研究產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展的影響；第三，以人工智能企業(yè)為對象，研究人工智能上市企業(yè)

本書主要介紹了智慧城市與智能電網(wǎng)中物聯(lián)網(wǎng)通信的概念、框架結(jié)構(gòu)和感知層信號檢測技術(shù)；詳細(xì)闡述了先進信道編碼——Turbo碼和LDPC碼編、譯碼基本原理及各種譯碼算法，重點介紹了LDPC碼的軟判決譯碼算法；詳細(xì)給出了適用于智能電網(wǎng)感知層信息可靠傳輸?shù)腎EEE802.15.4g協(xié)議O-QPSK調(diào)制物理層非相干檢測技術(shù)；基于I