為適應(yīng)"四新"背景下應(yīng)用型人才培養(yǎng)新要求及信息技術(shù)與課程教材深度融合的新趨勢，劉春鳳教授牽頭組織編寫了本書。 本書緊貼信息時代特點和數(shù)學(xué)教育發(fā)展趨勢，著力在教材的思想性、體系性、應(yīng)用性、創(chuàng)新性上下功夫，旨在提升學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，為應(yīng)用型人才培養(yǎng)打下堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 本書以應(yīng)用為目的，以"必需、夠用"為原則，結(jié)構(gòu)嚴謹、

本書共7章，包括行列式、矩陣及其運算、向量空間、線性方程組、方陣的特征值和特征向量、二次型、線性空間等內(nèi)容。各章末附有習(xí)題，最Z后還有多個附錄，共讀者學(xué)習(xí)參考。本書概念清楚，重點突出，層次清晰，說理淺顯，例題、習(xí)題內(nèi)容豐富，難度適中，適合自學(xué)。本書注重與課程內(nèi)容的有機結(jié)合，強調(diào)對基本理論、解題方法的嚴謹精練闡述，力求例

本書根據(jù)《高等教育本科線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求》編寫而成.全書分6章,前3章為基礎(chǔ)部分,介紹行列式、矩陣、向量與線性方程組;后3章為應(yīng)用提高部分,介紹矩陣相似對角化、二次型及線性空間與線性變換的基礎(chǔ)知識.本書是為普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生編寫的,內(nèi)容選擇突出精選、夠用,語言表達力求通俗易懂,章節(jié)安排考慮了不同專業(yè)的選

本書共13章,主要內(nèi)容包括線性方程組、高斯消元法、初等變換法、克拉默法則、矩陣運算法、向量空間法、線性變換、位似變換和伸縮變換、旋轉(zhuǎn)變換、對稱變換和反射變換、投影變換、切變變換、特征值與特征向量等.作為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材,本書采用“引例+數(shù)學(xué)歸納法”的方式引入概念,語言通俗易懂.同時,本書還增加了大量與線性代數(shù)相關(guān)的應(yīng)用內(nèi)

本書主要介紹了線性代數(shù)的經(jīng)典內(nèi)容,包括矩陣、行列式、線性方程組、線性空間、線性變換、特征值與特征向量、矩陣相似對角化、二次型等,涵蓋了碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱有關(guān)線性代數(shù)的所有內(nèi)容。全書編寫思路清晰,內(nèi)容取材深廣度合適,具體闡述深入淺出,突出線性代數(shù)Maple計算,強調(diào)線性空間等抽象理論的基本思想、基本方法。同時

本書是北京大學(xué)離散數(shù)學(xué)與結(jié)構(gòu)(圖靈班)課程的配套教材，是作者多年來從事離散數(shù)學(xué)教學(xué)工作的結(jié)晶。本書內(nèi)容豐富，重視形式化、公理化，包括了公理集合論、數(shù)理邏輯、代數(shù)結(jié)構(gòu)、圖論、離散概率等內(nèi)容；詳略得當，貼合實際，對學(xué)生在前置課程中已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容進行了壓縮，補充了過去教學(xué)中略去的證明，增加了比較深入的話題。其敘述節(jié)奏和風(fēng)格充

本學(xué)習(xí)指導(dǎo)書旨在體現(xiàn)“學(xué)中悟，悟中醒，醒中行”的學(xué)習(xí)理念，共五章內(nèi)容，本書共五章內(nèi)容，每一章都分為學(xué)習(xí)目標、重要公式與結(jié)論、典型例題分析和獨立作業(yè)四個部分。學(xué)習(xí)目標幫助學(xué)生明確教學(xué)的基本要求；重要公式與結(jié)論突出本章的重點與難點；典型例題分析示范解題思路，規(guī)范解題步驟，提高學(xué)生分析問題解決問題的能力；獨立作業(yè)部分包括基礎(chǔ)

本教材在中國礦業(yè)大學(xué)2020版課程質(zhì)量標準的指導(dǎo)下，結(jié)合專業(yè)需求和教學(xué)實際進行選材和編撰，教材經(jīng)過多次數(shù)學(xué)活動檢驗和廣大師生的反饋，內(nèi)容日趨完善。教材由四部分組成：集合論、代數(shù)系統(tǒng)、數(shù)理邏輯和圖論，共9章，依次為集合論基礎(chǔ)、關(guān)系、函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、群、命題邏輯、謂詞邏輯、圖的基本概念、常用圖。本書包含較多針對性的例題和足

本書共六章。第一章介紹矩陣的旋轉(zhuǎn)運算以及如何利用其計算逆矩陣和行列式；第二章介紹線性方程組的另外一種解法，稱為旋轉(zhuǎn)算法；第三章介紹平面旋轉(zhuǎn)矩陣的作用和Householder變換原理，重點介紹計算非對稱矩陣特征值和特征向量的QR迭代法；第四章介紹正交投影的遞推公式及有關(guān)性質(zhì)，并利用其求欠定線性方程組的最小范數(shù)解以及超定線

本書主要講述模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用，內(nèi)容包括模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展歷史，模糊集合及其運算、模糊統(tǒng)計方法、模糊聚類分析、模糊模型識別、模糊決策、模糊線性規(guī)劃等以及它們在科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟管理中的應(yīng)用等。本書的特點是兼顧“數(shù)學(xué)概念、方法”與“應(yīng)用技術(shù)、模型”兩個方面，既注重模糊概念的直觀描述，又有配套的應(yīng)用軟件，實際例子較多，可操作性強