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本書是理論計算機科學方面的經典教材，主要討論形式語言與自動機理論、可計算性理論和計算復雜性理論等內容。本書強調定義和定理的準確性和嚴謹性，但在形式化證明中又非常注重符合直覺的理解，避免多余的數(shù)學細節(jié)。本書分為理論和應用兩個部分：理論部分主要介紹有窮自動機、正則語言和文法、上下文無關語言和文法、下推自動機、圖靈機、形式語

這是一本專注于使用Python進行數(shù)據分析的實用專著。本書從數(shù)據分析的基礎概念出發(fā)，系統(tǒng)論述了數(shù)據分析的完整流程，包括數(shù)據預處理、分析方法和可視化展示。書中首先通過Numpy庫講解科學計算的基礎知識，隨后深入探討了Pandas庫在數(shù)據預處理和數(shù)據分析中的強大功能。在數(shù)據可視化方面，Matplotlib庫被詳細闡述，幫助

算法設計與分析是計算機科學的核心問題。計算機科學是一項創(chuàng)造性的思維活動，其教育必須面向設計，而計算機算法設計與分析正是面向設計的、處于核心地位的教育課程。它立足于基礎課和專業(yè)基礎課的堅實的基礎之上，通過對計算機領域的許多常見問題和有代表性的算法的學習、研究，以及了解和掌握算法設計的一些主要方法，學會分析的基本技能和某些

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以算力為基礎的數(shù)字信息基礎設施越來越成為科技進步、經濟社會發(fā)展的底座，改變了人類的生產方式、生活模式和科研范式。要緊緊圍繞經濟社會發(fā)展需求，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以智能化、綠色化、融合化為主攻方向，一體化推進基礎設施建設、產業(yè)技術創(chuàng)新和深度融合應用。本書聚焦算力中心設施、服務器、網絡、邊緣計算、存儲、安全和測試等領域，探討數(shù)

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