計算神經(jīng)科學(xué)作為腦科學(xué)與人工智能之間的橋梁，是一門高速發(fā)展的新興交叉學(xué)科。本書采用理論與實踐結(jié)合的方式為讀者講述計算神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識。它從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和物理原理出發(fā)，詳細(xì)介紹了各類神經(jīng)元模型、突觸模型，以及具有不同結(jié)構(gòu)和功能的網(wǎng)絡(luò)模型，如興奮—抑制平衡網(wǎng)絡(luò)、決策網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)吸引子網(wǎng)絡(luò)、庫網(wǎng)絡(luò)等。本書不僅講解了理論知識，還

本書以獨特的角度，深入淺出地介紹了人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)——ChatGPT、提示工程及自然語言處理等相關(guān)技術(shù)。在內(nèi)容上，本書科普性與專業(yè)性并重，既為普通讀者提供基礎(chǔ)知識，又有對專業(yè)領(lǐng)域的深入探討。本書通過7章的內(nèi)容，在全面介紹ChatGPT內(nèi)部原理的基礎(chǔ)上，重點解析提示指令的構(gòu)建方法，以及如何針對各類任務(wù)構(gòu)建合適的提示指

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書

本書是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，詳細(xì)闡述了機器學(xué)習(xí)的基本理論和方法。全書由12章組成，包括緒論、線性模型與邏輯斯諦回歸、決策樹、貝葉斯分類器、k近鄰算法、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性判別分析、主成分分析法、聚類、EM算法與高斯混合聚類、集成學(xué)習(xí)等。對每一種機器學(xué)習(xí)算法，均從算法原理的理論推導(dǎo)和MATLAB實現(xiàn)兩方面進行

本書全面講述人工智能算法的理論基礎(chǔ)和案例編程實現(xiàn)。第1章簡要介紹機器學(xué)習(xí)的發(fā)展及其應(yīng)用。第2章和第3章主要介紹機器學(xué)習(xí)經(jīng)典分類算法、聚類算法、集成算法和隨機森林算法，以及這些算法的具體內(nèi)容、算法原理和案例編程實現(xiàn)。第4章介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、原理、研究現(xiàn)狀，以及典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的案例編程實現(xiàn)。第5章介紹了強化

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發(fā)展為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進行深度學(xué)習(xí)方面的實踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達(dá)AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

人工智能時代來臨，將帶來劃時代的變革。人工智能正改變我們的社會、經(jīng)濟、政治和外交政策，這一切影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何領(lǐng)域的傳統(tǒng)范疇，而我們?yōu)榇俗龊脺?zhǔn)備了嗎？在《人工智能時代與人類未來》一書中，來自政府、企業(yè)和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工蘇世民計算機學(xué)院院長胡滕洛赫爾齊聚一堂，探討人工智能及其

本書收錄了“智能硬件應(yīng)用編程基礎(chǔ)”和“智能硬件進階”兩門課程中的大部分實驗項目內(nèi)容，對每個題目，給出了選題的背景和意義，實驗方案設(shè)計和難點的解決思路，完整的實驗過程，需要記錄的數(shù)據(jù)表格，思考題和主觀測驗題。本書形式新穎、實驗條件靈活、實驗項目內(nèi)容選題貼近生活和學(xué)習(xí)。

本套圖書依托科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的探索，開發(fā)的內(nèi)容響應(yīng)了國家和教育部門的號召。本套圖書屬于人工智能教育系列，面向9-18歲年齡段的讀者，分別為《人工智能入門》《人工智能基礎(chǔ)》《人工智能進階》《人工智能高階》4冊。其中，《人工智能入門》《人工智能基礎(chǔ)》是為初學(xué)者量身打造的，將人工智能的應(yīng)用場景融入其中，通過卡通人物對話