本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論與方法，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗等，每章均配有習(xí)題，便于內(nèi)容的理解和掌握。本書突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和應(yīng)用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，

本書為應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生及相關(guān)專業(yè)高年級本科生教材，主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用。為適應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生和相關(guān)專業(yè)高年級本科生自學(xué)的需要，本書在介紹隨機過程基礎(chǔ)理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結(jié)論

"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認(rèn)識或推動人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數(shù)學(xué)文化的豐富內(nèi)涵、數(shù)學(xué)發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數(shù)學(xué)家的歷史功績和優(yōu)秀品質(zhì)等內(nèi)容，適于包括中學(xué)生在內(nèi)的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎(chǔ)知識。第

"本書是根據(jù)作者多年的全英文教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(英文)》相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)用書。本書主要圍繞概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸分析設(shè)計問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內(nèi)涵和關(guān)系的

?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應(yīng)用于一個簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從數(shù)據(jù)輸入到報告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計方法的實現(xiàn)?展示如何對概率分布進(jìn)行計算以及如何進(jìn)行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用

本書是多元數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標(biāo)度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關(guān)分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫作上力求深入淺出、循序漸進(jìn)，既照顧學(xué)生的理解能力與學(xué)習(xí)興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書在內(nèi)容取舍、習(xí)

本書是數(shù)理統(tǒng)計方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的初級基本概念及原理開始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、優(yōu)假設(shè)檢驗、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計和鞏固所學(xué)知識，書中還提供了一些重

相依混合隨機變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計中的重要概念,它具有非常直觀的實際應(yīng)用背景,如時間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機變量的定義與性質(zhì)、隨機過程的混合性質(zhì)、混

試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

在經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項系數(shù)。此外，作者也回