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《數(shù)據(jù)清洗》主要介紹數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共有8章，分別講述了數(shù)據(jù)清洗基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗方法、文件類型、數(shù)據(jù)采集與抽取、Excel數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換、ETL數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換、Python數(shù)據(jù)清洗、R語言數(shù)據(jù)清洗。《數(shù)據(jù)清洗》將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)技術(shù)。針對書中重要

本書根據(jù)《教育部關(guān)于深化職業(yè)教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的若干意見》精神編寫，以“課程思政”為指導(dǎo)思想，全面介紹了與課程知識體系相關(guān)的國家新政策、行業(yè)新動態(tài)和專業(yè)新知識。主要內(nèi)容包括傳感器與智能檢測技術(shù)基礎(chǔ)、電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器與其他磁敏傳

在過去幾年中，互聯(lián)網(wǎng)、在線營銷以及廣告經(jīng)歷了巨大的變革，然而大家處理數(shù)據(jù)的方式跟幾十年前相比還是大同小異。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)跑者（AvinashKaushik）通過《谷歌數(shù)據(jù)分析方法》提出了下一代數(shù)據(jù)分析的框架，將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應(yīng)速度。本書闡述了如何去衡量、分析目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新技術(shù)和應(yīng)

本書主要介紹數(shù)據(jù)可視化分析相關(guān)知識，所使用的工具為Tableau。本書基于以多個(gè)實(shí)際案例為背景的具體數(shù)據(jù)，介紹了常用的商務(wù)數(shù)據(jù)分析圖形的制作，以及如何利用圖形獲得見解，得出結(jié)論。讀者通過本書可掌握數(shù)據(jù)可視化分析理論，并且能夠制作可視化分析圖表，基于圖表獲得分析結(jié)論，從而為企業(yè)經(jīng)營提供指引。本書可作為高職高專學(xué)校師生學(xué)習(xí)

本書以任務(wù)驅(qū)動為主線，圍繞企業(yè)級應(yīng)用進(jìn)行項(xiàng)目任務(wù)設(shè)計(jì)，介紹了平臺的本地模式安裝、偽分布式模式安裝及完全分布式模式安裝，并基于Hadoop2.X生態(tài)系統(tǒng)，全面講解了Hive環(huán)境搭建與基本操作、ZooKeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Hadoop常用工具組件的安裝與應(yīng)用、集群搭建與管理，以及Ha

數(shù)據(jù)治理之論（數(shù)據(jù)治理系列叢書）

《運(yùn)動控制系統(tǒng)原理及應(yīng)用》首先介紹了運(yùn)動控制系統(tǒng)的基本概念，讓讀者對運(yùn)動控制系統(tǒng)的基本組成和應(yīng)用背景有較為基本的認(rèn)識；進(jìn)而結(jié)合相關(guān)產(chǎn)品及項(xiàng)目實(shí)例分別介紹幾種常見的運(yùn)動控制策略、數(shù)字化部件、脈寬調(diào)制技術(shù)、智能控制技術(shù)及人機(jī)通信技術(shù)等，讓讀者對運(yùn)動控制系統(tǒng)各部分原理和組成進(jìn)行更加系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)；最后以生產(chǎn)實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行系統(tǒng)

本書針對未來想要從事數(shù)據(jù)分析工作的在校學(xué)生、想要轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的在職人員，以及想要在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提高自己或跳槽的從業(yè)人員，深入淺出地講解了面試和未來實(shí)際工作中所需的知識與技能，讓讀者對數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位有更為全面和深刻的了解。全書主要分為面試前的準(zhǔn)備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實(shí)戰(zhàn)技能，以及進(jìn)一步學(xué)

本書共分為十一章，第一章簡述大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量和大數(shù)據(jù)生命周期；第二至六章闡述大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用，重點(diǎn)闡述了科學(xué)數(shù)據(jù)與資源共享以及大數(shù)據(jù)在交通、能源、教育和公共安全等方面的應(yīng)用；第七章介紹大數(shù)據(jù)的治理，十分詳細(xì)地解釋了大數(shù)據(jù)的治理框架及服務(wù)方向；第八、九章的主要內(nèi)容是數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)挖掘，著重闡