本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計(jì)/假設(shè)檢驗(yàn)/置信區(qū)域/預(yù)測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型。

本書是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材，主要具有以下特色：�ソ滩牡母怕收摬糠种攸c(diǎn)講述隨機(jī)變量及其分布，數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分側(cè)重介紹統(tǒng)計(jì)推斷的若干常用方法與應(yīng)用。全書從工科教學(xué)的特點(diǎn)出發(fā)，在內(nèi)容的取舍及編排上緊扣大綱，突出重點(diǎn)，分散難點(diǎn)，并注重理論與實(shí)踐的結(jié)合。此外，對于與工科專業(yè)有較多聯(lián)系且體現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)獨(dú)特思路的段落，逐一給

該書講述了隨機(jī)過程的概念、泊松過程、馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機(jī)過程，平穩(wěn)隨機(jī)過程的譜分析、隨機(jī)微分方程、時(shí)間序列分析等內(nèi)容。

本書緊密結(jié)合Kalman濾波理論在導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制領(lǐng)域的應(yīng)用，系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎(chǔ)理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實(shí)用Kalman濾波技術(shù)、魯棒自適應(yīng)濾波技術(shù)、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實(shí)際相結(jié)合，在介紹理論基礎(chǔ)上，還融入了作

Theperiodsincethepublicationofthefirsteditionofthisbookhasseenthetheoryofrandomgraphsgofromstrengthtostrength.Indeed,itsappearancehappenedtocoincidewithawatersh

線性統(tǒng)計(jì)模型——線性回歸與方差分析

本書是編者根據(jù)多年從事隨機(jī)過程課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，吸取國內(nèi)外優(yōu)秀教材之長，特別是采納了國內(nèi)一些知名專家、學(xué)者的建議編寫而成。在注重隨機(jī)過程基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)了應(yīng)用的實(shí)例，注意數(shù)學(xué)模型和實(shí)際模型相結(jié)合。內(nèi)容包括概率論(概要)、隨機(jī)過程的基本概念、幾種重要的隨機(jī)過程、馬爾可夫過程、均方微積分、平穩(wěn)過程及時(shí)間序列分

本書是現(xiàn)代應(yīng)用隨機(jī)過程教材，內(nèi)容從初等入門到現(xiàn)代前沿，包括預(yù)備知識、泊松過程、離散時(shí)間馬爾可夫鏈、離散鞅、連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、隨機(jī)微分方程與寬平穩(wěn)過程等8章。本書可供高等院校高年級學(xué)生與研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術(shù)人員參考。

本書是科學(xué)版研究生教學(xué)叢書之一，主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容，在第四版的基礎(chǔ)上修訂而成。第四版獲“2020年陜西省普通高等學(xué)校優(yōu)秀教材（研究生教育優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)）”。全書共八章，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、多元分析初步、Python語言簡介。各章均配有習(xí)

本書包括六章內(nèi)容，闡述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)理論知識，同時(shí)各章節(jié)配有一定量的練習(xí)題。