本書是一部基于大量自測實踐詳細介紹如何編寫高質(zhì)量Java代碼的作品。全書共11章,分為三篇。 研發(fā)自測基礎(chǔ)篇(第1~6章),主要介紹了日常工作使用頻率高的基礎(chǔ)知識,包括軟件測試的基本概念、代碼評審的方式、單元測試等內(nèi)容。為了讓測試的編寫更容易,這一篇還介紹了測試替身,以及如何與Spring框架相結(jié)合來編寫測試等內(nèi)容。
全書共15章,第1章介紹了學(xué)習(xí)python的好處何在以及如何高效地學(xué)習(xí)python;第2章介紹python、anaconda以及IDE的安裝;第3章講解編程的常識,包括io、文件系統(tǒng)、編碼格式等;第4章介紹Excel和text文本的讀寫;第5章介紹數(shù)據(jù)處理神器-pandas;第6章介紹python的編程調(diào)試;從第7章開
本書對第1版內(nèi)容進行了全面更新和升級,詳細描述了敏捷開發(fā)的各種實用方法及具體實踐。作者以極限編程為基礎(chǔ),引入了Scrum、看板、DevOps、精益軟件開發(fā)、精益創(chuàng)業(yè)等思想和實踐,可以幫你成功地將敏捷開發(fā)引入團隊和組織,或者發(fā)現(xiàn)敏捷可能并不適合你當(dāng)前的情況。書中保留了第1版中的實用方法以及大部分實踐,但幾乎所有的實踐都被
系統(tǒng)集成項目管理工程師考試是全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試(簡稱“軟考”)中的中級資格考試,通過系統(tǒng)集成項目管理工程師考試可獲得中級工程師職稱。軟考目前已經(jīng)變?yōu)闄C考,本書在全面分析知識點的基礎(chǔ)之上,結(jié)合第3版考試大綱對機考的要求,對整個內(nèi)容架構(gòu)進行了科學(xué)重構(gòu),可以極大地提高考生的學(xué)習(xí)效率。尤其是針對單選題
使用R將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見、知識和理解。通過這本實踐用書,有志成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者將掌握如何使用R和RStudio從事數(shù)據(jù)科學(xué),同時還會學(xué)習(xí)tidyverse,這是一組R軟件包的集合,旨在協(xié)同工作,使數(shù)據(jù)科學(xué)變得快速、流暢、有趣。即使你沒有編程經(jīng)驗,這本更新版也能讓你快速上手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)。你將學(xué)習(xí)如何導(dǎo)入、變換以及可視化你的數(shù)
本書內(nèi)容STEM教育強調(diào)以核心概念為主線,實現(xiàn)科學(xué)與工程實踐、跨學(xué)科概念和核心概念三者之間的緊密整合。本書從STEM教育核心理念和特點入手,深入分析科技教育活動與STEM教育的融合之處,重點研究STEM課程的設(shè)計流程,著重分析"科學(xué)實踐"主題的提取和選擇、"跨學(xué)科概念"和"核心概念"的梳理、基于實踐的建構(gòu)主義教學(xué)設(shè)計以
本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux驅(qū)動開發(fā)入門與實戰(zhàn)》(第3版)!禠inux驅(qū)動開發(fā)入門與實戰(zhàn)(第3版)》內(nèi)容充實,重點突出,實例豐富,實用性強,涵蓋Linux驅(qū)動開發(fā)從基礎(chǔ)知識到核心原理,再到應(yīng)用實例的大部分核心知識。本書專門提供教學(xué)視頻、源代碼、思維導(dǎo)圖、習(xí)題參考答案和教學(xué)PPT等超值
本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux環(huán)境C程序設(shè)計》(第3版),內(nèi)容豐富,從基礎(chǔ)知識到高級技術(shù)和核心原理,再到項目開發(fā),幾乎涵蓋Linux環(huán)境C程序設(shè)計的所有重要知識點。《Linux環(huán)境C程序設(shè)計(第3版)》提供大量實例,供讀者實戰(zhàn)演練,并提供教學(xué)視頻、源程序、思維導(dǎo)圖、習(xí)題參考答案和教學(xué)PP
本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理》的第3版!禠inux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理(第3版)》第1、2版出版后獲得了讀者的高度評價,曾經(jīng)多次印刷。第3版以當(dāng)前流行的RedHatEnterpriseLinux9.1版本為基礎(chǔ),全面、系統(tǒng)、由淺入深、循序漸進地介紹從Linux系統(tǒng)管理
本書由七個項目組成,分為初識網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Python庫實現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于urllib實現(xiàn)客戶端數(shù)據(jù)采集、基于Requests-HTML實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy框架實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy-redis分布式實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集以及基于自動化測試工具實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集。