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本專著主要從以下四個(gè)方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問(wèn)題：系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計(jì)算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問(wèn)題，并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時(shí)代、晚期現(xiàn)代社會(huì)中學(xué)習(xí)的價(jià)值，以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學(xué)習(xí)新形態(tài)，以破解教授主義下的學(xué)習(xí)困境，應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的學(xué)習(xí)價(jià)值危機(jī)，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來(lái)深度學(xué)習(xí)變革的錨點(diǎn)。本書針對(duì)學(xué)校教育中教授主義盛行帶來(lái)的學(xué)習(xí)價(jià)值取向偏離、學(xué)習(xí)者自我認(rèn)同危機(jī)以

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