隨機(jī)過(guò)程在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。新時(shí)代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時(shí)代前沿，覆蓋統(tǒng)計(jì)、金融科技、金融、保險(xiǎn)精算等方面的應(yīng)用，讓讀者了解隨機(jī)過(guò)程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域的深入講解。

本書定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;通過(guò)相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識(shí)的介紹,拓寬學(xué)生的知識(shí)面和視野.《BR》本書內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概

本書是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）”指定教材，本次改版是根據(jù)自考辦在規(guī)劃課程時(shí)，重新設(shè)置了本課程的名稱，進(jìn)行的改版。本書內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）自學(xué)考試大綱》，對(duì)例題、習(xí)題等再進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn)，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源

線性回歸模型是一個(gè)非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實(shí)際問(wèn)題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個(gè)或三個(gè)分類的情況，此時(shí)就需要應(yīng)用logistic回歸分析。本書系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t比率

本書以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對(duì)不同的精度和實(shí)時(shí)性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過(guò)程復(fù)雜，以及

近來(lái)，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來(lái)越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”�！禕R》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對(duì)于研究者，對(duì)于生活在現(xiàn)代社會(huì)的所有人來(lái)說(shuō)都是可以在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮重要作用的知識(shí)。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書中

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,也是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ),是各類專業(yè)大學(xué)生最重要的數(shù)學(xué)必修課之一.本書是為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材的新形態(tài)改版升級(jí).全書共9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學(xué)正是開啟未來(lái)大門的鑰匙。不是所有人生來(lái)都握有一副好牌，但是掌握數(shù)學(xué)編程機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)絕對(duì)是王牌。這一次，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不再是為了考試、分?jǐn)?shù)、升學(xué)，而是投資時(shí)間、自我實(shí)現(xiàn)、面向未來(lái)。為了讓大家學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué)，甚至愛上數(shù)學(xué)，在創(chuàng)作時(shí)，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材的各種弊端，讓

本書是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)青年項(xiàng)目（12001517）：基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰母呔S時(shí)間序列檢驗(yàn)與估計(jì)成果。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法常常在高維度數(shù)據(jù)下失效，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)研究者提出了各種適用于高維度數(shù)據(jù)的方法，其中譜分析是一個(gè)強(qiáng)有力的工具。在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，非平穩(wěn)時(shí)間序列型數(shù)據(jù)極為常見，但目前針對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列譜分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究還非常少見，

本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)資料分析所需要的基本指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)資料分析方法共7個(gè)模塊。每個(gè)任務(wù)后配有能力訓(xùn)練，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)知識(shí)，同時(shí)配有拓展延伸閱讀材料，通過(guò)數(shù)學(xué)文化、時(shí)事案例等內(nèi)容的滲透，落實(shí)立德樹人的根本目的。