"本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配合本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程而編寫的導(dǎo)學(xué)教程。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計。按照講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重點、

本書共11章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。每章均包括：知識要點、分級習(xí)題、總習(xí)題和在線測試4個部分。本書的分級習(xí)題包含北京郵電大學(xué)數(shù)學(xué)系概率教學(xué)組編著的《概率論與隨機(jī)過程》中的全部課后習(xí)題的詳細(xì)解答。

本書第1~4章對馬爾可夫過程的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了介紹，后面各章給出了生滅過程的構(gòu)造、隨機(jī)單調(diào)性、轉(zhuǎn)移函數(shù)的各種收斂性、生滅過程的第一特征值問題、D.G.Kendall猜想等內(nèi)容。最后，為了應(yīng)用的需要，本書還引入并初步討論了半馬爾可夫生滅過程。本書可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教科書，也可作為科學(xué)研究工作者的參考用書。

本書從統(tǒng)計判決、語言結(jié)構(gòu)法、模糊集論三方面提供了圖象識別的理論基礎(chǔ).第一章介紹了圖像識別研究的對象及方法，它是本書的引論；第二章到第四章介紹了統(tǒng)計圖像識別中的一些基本方法及理論基礎(chǔ)；第五章介紹了圖像識別的語言結(jié)構(gòu)法；第六章介紹了用模糊集的方法進(jìn)行圖像識別.本書可供從事有關(guān)圖像識別的廣大工程技術(shù)人員及科學(xué)研究工作者參考，

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法.內(nèi)容包括：概率論基本概念、隨機(jī)變量與隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析.每章均配有習(xí)題，書后附有習(xí)題答案，習(xí)題中收集了歷屆研究生考試試題，既便于教學(xué)，又利于考試復(fù)習(xí)，本書可作為高等

本書主要講述本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程主要知識，內(nèi)容安排完全按照教育部規(guī)定的教學(xué)大綱設(shè)計的。全書共九章，主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。本書可作為理工類、經(jīng)管類本科生的教材，也可供新

本書按照主教材的章節(jié)順序，分為10章主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析及方差分析簡介、經(jīng)典問題剖析本書內(nèi)容緊扣主教材，書中例題豐富且具有代表性，例題分析與解答展示了基本的解題思路、解題方法與解題技巧，起到了

本書展示了如何使用真實的數(shù)據(jù)真實地進(jìn)行貝葉斯數(shù)據(jù)分析。作者從概率與程序設(shè)計的基本概念出發(fā)，逐步帶你進(jìn)階，幫助你最終掌握在實際的貝葉斯數(shù)據(jù)分析中常用的高級模型。本書分為三大部分，共有25章。第一部分介紹基礎(chǔ)知識，內(nèi)容包括貝葉斯推斷的基本思想、模型、概率及R語言編程。第二部分涵蓋了現(xiàn)代貝葉斯數(shù)據(jù)分析的所有關(guān)鍵思想。第三部分

本書從系統(tǒng)視角出發(fā),闡述如何利用技術(shù)手段搭建企業(yè)級推薦系統(tǒng),內(nèi)容包括認(rèn)知篇、數(shù)據(jù)篇、召回篇、排序篇、系統(tǒng)篇5個部分，覆蓋企業(yè)級推薦系統(tǒng)建設(shè)的核心要點。本書知識體系清晰，從基礎(chǔ)知識切入，逐步深入，先后涉及推薦系統(tǒng)的經(jīng)典技術(shù)、主流技術(shù)和前沿技術(shù)。本書通過“理論+案例+代碼示例+心得體會”的方式闡述、歸納和總結(jié)推薦系統(tǒng)的知識