本書(shū)從Hadoop的原理和使用出發(fā)，在重點(diǎn)介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的重要組件HDFS、MapReduce、YARN、Hive和Spark的同時(shí)，注重大數(shù)據(jù)分析能力的全面提高。本書(shū)共分13章，主要內(nèi)容包括Hadoop簡(jiǎn)介、HDFS文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce計(jì)算框架、Hive簡(jiǎn)介、Hive數(shù)據(jù)定義、Hi

本書(shū)是高職院校與北京昆侖通態(tài)自動(dòng)化軟件科技有限公司共同開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目化教材，是“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材。本書(shū)基于工作過(guò)程導(dǎo)向，面向“雙師型”教師和工控行業(yè)技術(shù)人員，服務(wù)于機(jī)電和自動(dòng)化類(lèi)專業(yè)的職業(yè)能力培養(yǎng)。本書(shū)由彩色紙質(zhì)教材和網(wǎng)絡(luò)資源組成。彩色紙質(zhì)教材主要包括：觸摸屏組態(tài)介紹、“觸摸屏+PLC”監(jiān)控工程、“觸摸屏+PL

本書(shū)由一線數(shù)據(jù)分析師精心編寫(xiě)，通過(guò)大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法與工具。本書(shū)包括5章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)分析入門(mén)、數(shù)據(jù)分析從玩轉(zhuǎn)Excel開(kāi)始、海量數(shù)據(jù)管理拿MySQL說(shuō)事兒、數(shù)據(jù)可視化Tableau的使用、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階Python數(shù)據(jù)分析。本書(shū)通俗易懂、通過(guò)大量貼近企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景的案例，幫助讀者在提高

本書(shū)由國(guó)內(nèi)IPFS社區(qū)公認(rèn)*的領(lǐng)袖撰寫(xiě)，從技術(shù)、原理與實(shí)戰(zhàn)3個(gè)維度講解了IPFS。全書(shū)一共分為3個(gè)部分：第壹部分：準(zhǔn)備篇（第1章）從宏觀角度簡(jiǎn)單介紹了IPFS的概念、價(jià)值以及與區(qū)塊鏈的關(guān)系；第二部分：原理篇（第2~5章）分別深入講解了IPFS的工作原理、底層基礎(chǔ)、協(xié)議棧和架構(gòu)。第三部分：實(shí)戰(zhàn)篇（第6~8章）應(yīng)用IPFS

《數(shù)控技術(shù)》是數(shù)控原理、數(shù)控機(jī)床和數(shù)控編程三門(mén)課程主要內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合，內(nèi)容包括緒論、數(shù)控編程基礎(chǔ)、數(shù)控車(chē)削編程、數(shù)控銑削編程，數(shù)控插補(bǔ)原理、伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、檢測(cè)系統(tǒng)，數(shù)控機(jī)床的主傳動(dòng)系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床的進(jìn)給傳動(dòng)系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床的典型結(jié)構(gòu)。本書(shū)以對(duì)數(shù)控機(jī)床的應(yīng)用為主線，以數(shù)控工藝的制訂到數(shù)控程序的編制為重點(diǎn)，從易到難，由淺至深，

《單圖及群圖挖掘：原理、算法與應(yīng)用》由DanaiKoutra和全球知名的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域奠基人之一ChristosFaloutsos教授合著，介紹了圖挖掘領(lǐng)域一個(gè)嶄新的研究方向。《單圖及群圖挖掘：原理、算法與應(yīng)用》內(nèi)容主要包括兩個(gè)部分：第壹部分介紹了單圖上的概要表示以及節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽分類(lèi)算法；第二部分介紹了群圖上的概要表示以及群

本書(shū)重點(diǎn)研究解決經(jīng)典控制方法受系統(tǒng)內(nèi)部和外部不確定性因素的影響導(dǎo)致的兩個(gè)問(wèn)題（統(tǒng)稱為控制器參數(shù)在線優(yōu)化整定問(wèn)題）：一是對(duì)多路結(jié)構(gòu)相同但內(nèi)部、外部略有差異的被控對(duì)象，工程師需要使用相同的方法進(jìn)行重復(fù)參數(shù)調(diào)試整定的問(wèn)題，特別是對(duì)大慣性、有滯后的系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試，會(huì)消耗大量時(shí)間和人力的問(wèn)題；二是當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境發(fā)生變化后，控制器無(wú)

本書(shū)是大數(shù)據(jù)專業(yè)英語(yǔ)教材，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、軟件與開(kāi)發(fā)技術(shù)、操作系統(tǒng)、Python與R編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、Hadoop與Spark、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全等。本書(shū)體例新穎，適合教學(xué)。每個(gè)單元均包含以下部分：課文——選材廣泛、風(fēng)格多樣、切合實(shí)際的兩篇專業(yè)

本書(shū)利用當(dāng)前最熱門(mén)的社交網(wǎng)絡(luò)媒體微博等進(jìn)行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎(chǔ)上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級(jí)推薦方法，融合評(píng)分矩陣的推薦方法，基于社團(tuán)聚類(lèi)的推薦方法，基于用戶點(diǎn)擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時(shí)給出一種Web查詢?cè)~推薦服務(wù)，讓用戶更精確地查找并定位到所要搜索的相關(guān)網(wǎng)

本書(shū)以信息為主線，從信息的獲取、變換與處理、輸出與顯示等角度來(lái)介紹檢測(cè)技術(shù)、檢測(cè)儀表和檢測(cè)系統(tǒng)。本書(shū)首先介紹檢測(cè)技術(shù)的一般概念和檢測(cè)儀表的共性知識(shí)，包括測(cè)量誤差、準(zhǔn)確度等；然后介紹各種檢測(cè)元件的檢測(cè)原理和使用特點(diǎn)；接著重點(diǎn)介紹各種常見(jiàn)參數(shù)的檢測(cè)方法和檢測(cè)儀表；最后簡(jiǎn)單介紹檢測(cè)技術(shù)的最新進(jìn)展，包括軟測(cè)量技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)