數(shù)據(jù)本無大小，但應(yīng)用場合、處理方式的不同卻分出大小，是謂小數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)表示的是過去，但表達(dá)的是未來，所以應(yīng)用數(shù)據(jù)不僅需要全量數(shù)據(jù)，也需要樣本數(shù)據(jù)；不僅要了解相關(guān)性，更要明白因果關(guān)系；不僅要預(yù)見未來，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數(shù)據(jù)，梳理小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的分野，從而將相關(guān)思路投射、印證于小數(shù)據(jù)，考察其核心特

本書對數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行了整體性介紹，涵蓋了掌握該學(xué)科所需的分析、編程和業(yè)務(wù)技能等方方面面。找到一個的數(shù)據(jù)科學(xué)家就像是尋找一只獨角獸：因為其所需要的技術(shù)及技能組合很難在一個人身上兼?zhèn)�。另外，良好的�?shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)不僅僅是對所訓(xùn)練技能的綜合應(yīng)用，還需要能夠靈活考慮所有這些領(lǐng)域，并理解它們之間的聯(lián)系。本書提供了數(shù)據(jù)科學(xué)的速成課程，將

本書詳細(xì)討論大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的各個分支及其實現(xiàn)技術(shù),包括大數(shù)據(jù)建模技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲和索引技術(shù)、大數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)事務(wù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)總線技術(shù),并在此基礎(chǔ)上,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析。本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)人員以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究人員,也適用于高等院校相關(guān)專業(yè)師生學(xué)習(xí)。

“數(shù)據(jù)”已成為企業(yè)的一項寶貴的戰(zhàn)略資產(chǎn)。為了使龐大的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值，企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用。主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理是指從企業(yè)雜亂的數(shù)據(jù)中捕捉具有高業(yè)務(wù)價值、被企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)部門重復(fù)使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，構(gòu)建單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，從而提高企業(yè)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，全面增強企業(yè)競

本書主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制的基本理論和最新進(jìn)展。全書內(nèi)容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學(xué)習(xí)控制的基本思想和理論體系，并對基于逆模型的迭代學(xué)習(xí)控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制、基于逐次投影的迭代學(xué)習(xí)控制等迭代學(xué)習(xí)控制的最新研究成果進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。本書也是Owens院士關(guān)于其在優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)領(lǐng)域中長期的研

本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的圖書。書中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)的基本概念以及相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識，然后采用理論與實踐相結(jié)合的方式，針對實際應(yīng)用中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，包括時間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復(fù)雜數(shù)據(jù)，介紹相應(yīng)的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用。 本書實例豐富，

本書將基本概念與實例相結(jié)合，由淺入深、循序漸進(jìn)地對大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和應(yīng)用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲篇、大數(shù)據(jù)處理篇、大數(shù)據(jù)挖掘篇和大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇的內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)思維理念、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用、大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據(jù)爬蟲工具Nutc

作者針對大數(shù)據(jù)問題，分析如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，如何使用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。詳細(xì)講解了Kettle工具的使用、數(shù)據(jù)集成、Kettle作業(yè)項設(shè)計等。

本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘作為一個多學(xué)科領(lǐng)域，從多個學(xué)科汲取營養(yǎng)。這些學(xué)科包括統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息檢索、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、知識庫系統(tǒng)、人工智能、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化。我們提供發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的模式的技術(shù)，關(guān)注可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。盡管我們確實提供了這些領(lǐng)域的必

本書是關(guān)于大數(shù)據(jù)和Spark的實用手冊。它將助你學(xué)習(xí)如何用Spark來完成很多大數(shù)據(jù)分析任務(wù)，其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題：如何使用SparkShell進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫Spark應(yīng)用、如何在Spark中對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用