本書基于國家科技重大專項“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”子項目“鄂東緣深層煤層氣與煤系地層天然氣整休開發(fā)示范工程”所取得的最新研究成果,系統(tǒng)總結(jié)了“十三五”期間我國在深層煤層氣和煤系地層天然氣整體開發(fā)領(lǐng)域取得的最新進展,以及相關(guān)新技術(shù)、新方法在勘探開發(fā)實踐中取得的顯著應(yīng)用效果,主要內(nèi)容包括鄂爾多斯盆地東緣煤系地層主要地質(zhì)特征
本書以四川盆地龍馬溪組頁巖氣藏為研究對象,采用試驗、理論和數(shù)值分析方法等,從微納尺度、巖心尺度及工程尺度等全面論述了頁巖氣微觀運移、介質(zhì)孔隙中滲流模型和水力裂縫分叉擴展效應(yīng)等內(nèi)容。本書共7章,對有機質(zhì)分子吸附機理、雙重介質(zhì)滲流數(shù)學(xué)模型、儲層SRV區(qū)域滲流數(shù)學(xué)模型、真三軸水力壓裂試驗及多裂縫壓裂數(shù)值模擬等方面進行了研究。
采油測試工.油氣生產(chǎn)單位專用.第二版
本書基于大量國內(nèi)外測井教材、培訓(xùn)資料和論文成果編寫而成。內(nèi)容包括了石油測井技術(shù)領(lǐng)域的基本知識,以及適合于碩士、博土研究生和專業(yè)技術(shù)人員的新技術(shù)和新方法。本書涉及油氣儲層測井評價的基本概念、基礎(chǔ)理論和井下環(huán)境,以定性分析和定量解釋為主線將各個章節(jié)有效銜接,涵蓋了目前主要的測井技術(shù)。本書既可作為我國石油、地質(zhì)類院校相關(guān)專業(yè)
本書是石油測井QHSE監(jiān)督工作實踐經(jīng)驗的總結(jié),旨在對QHSE監(jiān)督工作的依據(jù)、要求、工作程序和操作方法等進行指導(dǎo)和管理。全書分測井監(jiān)督管理、測井作業(yè)常見風(fēng)險管理、測井監(jiān)督工作指南、常見未遂事件和典型事故案例、測井作業(yè)QHSE知識、HSE工具方法共6章。本書力求在總結(jié)多年QHSE監(jiān)督工作實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,盡量做到反映當(dāng)前Q
本書分為兩大部分:第一部分介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析技術(shù),分別為圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像修復(fù)、3D重建,且每一章都闡述了詳細的技術(shù)分支和介紹,并附上了該類技術(shù)在石油勘探開發(fā)中的應(yīng)用。第二部分闡述沉積儲層、測井、地震等領(lǐng)域圖像智能分析技術(shù)的研究進展,分別為巖心圖像智能分析(包括數(shù)字巖心、薄片、CT、掃描電
本書是一本以油氣風(fēng)險勘探為主題的專著,包括油氣風(fēng)險勘探評價技術(shù)和實踐兩個部分。其中,第一部分重點介紹了油氣風(fēng)險勘探的含義、評價技術(shù)與部署決策、重要意義及近期油氣風(fēng)險勘探的主要領(lǐng)域與方向;第二部分從七大領(lǐng)域中精選九個典型案例作為近期油氣風(fēng)險勘探的成果進行了闡述,重點突出了油氣田發(fā)現(xiàn)的艱難探索過程、勘探思路與研究新認識的轉(zhuǎn)
本書作為油氣人工智能教育教學(xué)成果,收錄油氣人工智能理論和應(yīng)用場景的研究論文18篇,作者是中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院首屆畢業(yè)生和他們的畢業(yè)設(shè)計(論文)指導(dǎo)老師。內(nèi)容涉及地球物理測井、地球物理勘探、鉆井與開發(fā)工程、管網(wǎng)與油氣儲運、石油煉制與化工等石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的部分智能點。本書可供高等學(xué)校本科生、研究生參考。
本書按照中國石油工業(yè)發(fā)展時期特點和測井行業(yè)標(biāo)志性事件,將測井行業(yè)83年的歷史分為五個歷史時期記述:1939-1949年石油工業(yè)測井起步時期、1949-1958年石油工業(yè)測井艱苦奮斗時期、1958-1978年石油工業(yè)測井崛起時期、1978-1998年石油工業(yè)測井改革實踐時期、1998-2021年石油工業(yè)測井科學(xué)高質(zhì)量發(fā)展
本書主要內(nèi)容:GeoEast軟件的成功研發(fā)與推廣應(yīng)用,得益于中國物探人幾十年如一日的不忘初心、艱苦奮斗、團結(jié)一致、矢志創(chuàng)新,并成為“關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的”最真實的寫照,是一個“引進、消化、吸收、創(chuàng)新”的典型案例。本書僅以超大型地震處理解釋一體化軟件GeoEast為對象,探討國產(chǎn)勘探軟件研發(fā)的成功經(jīng)驗,