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大學初見，林那斯、陸徑和蘇加嘉因信息學競賽結緣，組建“龍舌蘭”隊。他們憑借天賦與努力，從選拔賽一路過關斬將，以中國最強隊伍之姿進軍世界總決賽，卻抱憾而歸。歷經(jīng)兩年沉淀，“龍舌蘭”隊在挫折中淬煉，信念愈加堅定。再度沖擊世界總決賽，他們戰(zhàn)勝史上最強對手，在主場榮耀奪冠。這場勝利不僅是技術層面的成功，更是團隊精神、堅持與熱愛

本書內容涵蓋統(tǒng)計描述、相關分析、回歸分析、數(shù)據(jù)降維、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、異常檢測和集成學習等數(shù)據(jù)挖掘9大核心領域。通過原理解析、數(shù)學推導、流程分析、計算示例和案例演示，精心設計231個圖表、47個代碼示例及5大類學習模塊，遴選了45個實踐案例，全方位促進讀者對內容的理解和掌握。此外，本書還配套豐富的數(shù)字化學習資源

本書對于互聯(lián)網(wǎng)絡的匹配排除、連通性和診斷度問題提供了一個統(tǒng)一的理論框架。內容包括：對網(wǎng)絡診斷的概述；給出網(wǎng)絡的高階好鄰診斷度和高階限制診斷度的一些充分條件；確定了一些著名網(wǎng)絡的高階連通度、自然診斷度、高階好鄰診斷度和高階限制診斷度以及互聯(lián)網(wǎng)絡的匹配排除和條件匹配排除。書中許多內容和方法是作者的研究成果，同時還提出一些問

本書堅持理論教學環(huán)節(jié)與實驗實踐教學環(huán)節(jié)并重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即“模型、學習準則和優(yōu)化算法”,而且對每一個模型均輔以Python“自編碼”算法設計,詳細再現(xiàn)了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優(yōu)化計算與算法設計三者交互映襯,便于讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經(jīng)典

本書立足人工智能高速發(fā)展背景下數(shù)據(jù)中心面臨的電力消耗與碳排放挑戰(zhàn)，結合新能源系統(tǒng)發(fā)展機遇，系統(tǒng)探討算力-電力-熱力協(xié)同在數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展中的關鍵作用。本書從宏觀視角剖析全球算力電耗演變及中國能耗現(xiàn)狀，揭示算效提升的迫切性，并梳理全球綠色低碳實踐；微觀層面則圍繞數(shù)據(jù)中心分類、節(jié)能技術及算力-能源協(xié)同邏輯展開，通過知識圖

本書作為基于深度學習的自然語言處理基礎教程，介紹基于深度學習的自然語言處理領域的各種技術范式以及相關概念，構建該領域的知識體系，幫助讀者對該領域知識有全面和系統(tǒng)的了解。全書共12章，分別介紹深度學習自然語言處理數(shù)據(jù)資源、常用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、語言模型的基本概念、注意力機制的基本概念、自然語言處理基本任務及建模方法、預訓練

本書介紹了視頻物體分割任務的理論、技術與應用。全書分為四大部分，第一部分（第1章～第3章）介紹了視頻物體分割的研究現(xiàn)狀和理論基礎，主要包含國內外相關研究、視頻物體分割基礎概念、兩類融合算法的具體實現(xiàn)與實驗分析；第二部分（第4，5章）介紹了視頻物體分割算法在訓練階段和測試階段的優(yōu)化技巧，主要包含訓練階段針對性的樣本擴充、

本書主要面向信息對抗技術專業(yè)的學生，幫助學生了解信息對抗技術專業(yè)內涵和相關專業(yè)技術。本書從信息對抗的基本概念和信息對抗的發(fā)展及應用出發(fā)，介紹了信息對抗技術范疇和信息對抗技術專業(yè)的基本情況，然后講述信息對抗所涵蓋的偵察截獲技術、測向定位技術、信息處理技術、電子干擾技術、電子防護技術和信息對抗前沿技術。