本書首先介紹了視覺成像與獲取的方式，然后介紹了圖像與視覺處理的編程基礎(chǔ)與常見算法，包括圖像增強、圖像復(fù)原、圖像基元檢測、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理、圖像配準、相機標定、立體視覺、特征提取與模式識別等，最后針對視覺引導(dǎo)與定位、遙感圖像分割、缺陷檢測與識別、視覺測量等常見機器視覺工程應(yīng)用展開探討。

本書以圖像的全景拼接、單目測量、目標檢測和三維立體視覺4條技術(shù)主線為載體,系統(tǒng)介紹了計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、算法和實踐應(yīng)用。圍繞每條技術(shù)主線,作者都有意識地為讀者建立起“數(shù)學(xué)→算法→技術(shù)→應(yīng)用”支撐體系。除理論講解外,本書還提供了豐富的示例程序和實踐指導(dǎo),幫助讀者消化理解相關(guān)模型算法以及技術(shù)。

本書共六篇，介紹基于視頻圖像處理的人體行為軌跡估計與跟蹤、2D人體姿態(tài)估計、3D人體姿態(tài)估計、舞蹈姿態(tài)估計與對比分析、漢字字體自動生成以及應(yīng)用研究。

本書精心選擇了計算機系統(tǒng)領(lǐng)域的14篇開創(chuàng)性經(jīng)典文獻，并用中文準確翻譯，結(jié)合編者自身的理論研究和工程實踐，針對14篇文獻給出了獨到的分析和評論。全書涵蓋了人工智能、可計算理論、計算機體系結(jié)構(gòu)、虛擬化、并行計算等細分角度和方向，采用考據(jù)考證和文本細讀的方法，在每篇內(nèi)部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個有機的整體，對于追溯本源

本書以時間流線為經(jīng)，以項目管理的三要素（質(zhì)量、進度、投資）作緯，概述數(shù)據(jù)中心全過程的概念和優(yōu)勢，介紹項目前期工作、規(guī)劃設(shè)計、工程實施、運維管理等階段，以及不同的建設(shè)模式，旨在提供數(shù)據(jù)中心項目管理指引，幫助數(shù)據(jù)中心從業(yè)者實現(xiàn)安全可靠、節(jié)能降碳的建設(shè)目標，推動數(shù)據(jù)中心行業(yè)朝可持續(xù)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)型。本書適合數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運維的

本書深入剖析了數(shù)據(jù)要素行業(yè)的發(fā)展趨勢和關(guān)鍵安全技術(shù)，并探討了新技術(shù)如何賦能各行各業(yè)。全書分為三個核心篇章：體系篇構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素安全的理論框架，從宏觀角度分析了數(shù)據(jù)要素的演進及相關(guān)法律法規(guī)的制定，旨在幫助讀者理解數(shù)據(jù)要素安全的重要性及背景知識；技術(shù)洞察篇深入探討了前沿技術(shù)，揭示了數(shù)據(jù)安全自用、數(shù)據(jù)可信確權(quán)、數(shù)據(jù)可控流通和

了解計算機軟硬件的工作原理可以為理解復(fù)雜代碼打下堅實的基礎(chǔ)，從而提升對代碼的控制力。本書圍繞如何將高級語言代碼翻譯成匯編語言、操作系統(tǒng)硬件資源管理、數(shù)據(jù)的編碼、硬件的十進制數(shù)據(jù)處理、程序代碼和機器代碼等主題，解釋了現(xiàn)代計算機的工作原理；從內(nèi)存組織、二進制邏輯和數(shù)據(jù)類型等基本概念開始，逐步探討它們在匯編語言層面的實現(xiàn)方式

"本書內(nèi)容全面，分為基礎(chǔ)部分、應(yīng)用部分和擴展部分�；�礎(chǔ)部分系統(tǒng)地講解了機器視覺基礎(chǔ)和視覺系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵知識和技術(shù)，包括機器視覺概述、HALCON基礎(chǔ)和語法、圖像、區(qū)域、XLD、幾何變換和模板匹配、3D視覺等。應(yīng)用部分以Qt和WinForm為例講解了HALCON與C#/C++語言的聯(lián)合編程，并介紹了機器視覺的典型應(yīng)用，包

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法進階知識，并融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者領(lǐng)悟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的精髓，并熟練應(yīng)用其解決實際問題。本書總計8章。第1章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進階知識，涉及分塊算法和跳躍表；第2章講解字符串算法進階知識，涉及AC自動機和后綴數(shù)組；第3章講解樹上操作，涉及樹鏈剖分、點分治和邊分治；

隨著信息技術(shù)的飛速的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。面對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，企業(yè)如何通過挖掘大數(shù)據(jù)，進而改善用戶服務(wù)是一個備受關(guān)注的問題。推薦系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下解決“信息過載”問題，并向用戶提供個性化服務(wù)的有效手段。本書將圍繞個性化推薦，介紹推薦系統(tǒng)的原理、經(jīng)典算法以及面向大數(shù)據(jù)的前沿推薦算法，并對推薦系統(tǒng)研究中的算法評價和