首先，緒論介紹空間對地觀測光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測、SVM分類、精準識別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測、分類等板塊的相關(guān)概念、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，重點論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測、基于SVM的遙感圖像分類、基于G

本書根據(jù)作者多年從事遙感應(yīng)用研究和ENVI軟件應(yīng)用經(jīng)驗編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)圖像分類、

本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進行高光譜影像分類，重點圍繞模型構(gòu)建、改進圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)

高分專項的建設(shè)旨在大幅度提高我國自主對地觀測信息獲取能力，掌握高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率等信息資源自主權(quán)，及時把握全球經(jīng)濟、資源、環(huán)境、社會發(fā)展及軍事斗爭的態(tài)勢，使我國躋身于世界對地觀測強國行列，是建設(shè)我國“數(shù)字國土”“數(shù)字戰(zhàn)場”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等不可或缺的關(guān)鍵系統(tǒng)，為國家政治、外交、公共安全以及農(nóng)業(yè)、災(zāi)害、

本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進行高光譜影像分類，重點圍繞模型構(gòu)建、改進圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)

本書系統(tǒng)的闡述了遙感大數(shù)據(jù)背景下，遙感信息智能化處理的基本理論、相關(guān)技術(shù)及具體應(yīng)用。全書共分七章，包括遙感影像幾何配準技術(shù)、遙感影像智能融合技術(shù)、遙感圖像變化檢測技術(shù)、遙感信息智能識別技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)同化技術(shù)以及遙感智能云計算技術(shù)。本書整體內(nèi)容精煉系統(tǒng)，并涵蓋深度學(xué)習(xí)、云計算等前言研究技術(shù)，在編寫過程中結(jié)合了算法原理與實

本書以高光譜圖像分類技術(shù)為核心，采用理論方法詳解與實驗分析論證相結(jié)合的方式，從高光譜顯微圖像維度約減及分類技術(shù)、多尺度深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜顯微圖像分類技術(shù)，到高光譜圖像結(jié)構(gòu)感知學(xué)習(xí)、空間信息提取的地物分類技術(shù)，再到多源數(shù)據(jù)融合分類技術(shù)等多個方面，介紹了高光譜圖像分類領(lǐng)域的理論發(fā)展和前沿技術(shù)。本書可作為從事高光譜圖像分類

套圖主要以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色影像像為主，涵蓋了中國微光一張圖和亞非歐大陸典型城市微光影像圖以及以下10個區(qū)域的夜間燈光圖像：長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、東京灣區(qū)城市群、尼羅河流域（埃及段）、直布羅陀海峽沿岸城市群、英倫城市群、歐洲西北部城市群、美國東北部大西洋沿岸城市群、舊金山